概述
文章
- 基础篇
- 进阶篇
- 其他篇
用户指南
NumPy 参考手册
- 数组对象
- 常量
- 通函数(ufunc)
- 常用 API
- 创建数组
- 数组处理程序
- 二进制运算
- 字符串操作
- C-Types 外部函数接口(numpy.ctypeslib)
- 时间日期相关
- 数据类型相关
- 可选的 Scipy 加速支持(numpy.dual)
- 具有自动域的数学函数( numpy.emath)
- 浮点错误处理
- 离散傅立叶变换(numpy.fft)
- 财金相关
- 实用的功能
- 特殊的 NumPy 帮助功能
- 索引相关
- 输入和输出
- 线性代数(numpy.linalg)
- 逻辑函数
- 操作掩码数组
- 数学函数(Mathematical functions)
- 矩阵库 (numpy.matlib)
- 杂项(Miscellaneous routines)
- 填充数组(Padding Arrays)
- 多项式(Polynomials)
- 随机抽样 (numpy.random)
- 操作集合(Set routines)
- 排序,搜索和计数(Sorting, searching, and counting)
- Statistics
- Test Support (numpy.testing)
- Window functions
- 打包(numpy.distutils)
- NumPy Distutils 用户指南
- NumPy C-API
- NumPy 的内部
- NumPy 和 SWIG
其他文档
渲染示例
这是 example.py 模块的 docstring。模块名称应具有简短的全小写名称。 如果这提高了可读性,则模块名称可能具有下划线。
每个模块都应该在文件的最顶部有一个docstring。 模块的文档字符串可以扩展到多行。 如果您的文档字符串确实延伸到多行,则结束三个引号必须单独在一行上,最好在前面加一个空行。
doc.example.
foo
( var1 , var2 , long_var_name='hi' )[source]open in new window不使用变量名称或函数名称的单行摘要。
几个句子提供了扩展的描述。使用反向标记引用变量,例如:var 。
参数:
类型 描述 var1 : array_like Array_like 表示可以转换为数组的所有对象、列表、嵌套列表等。我们也可以参考像var1这样的变量。 var2 : int 上面的类型可以引用实际的Python类型(例如int),或者更详细地描述变量的类型,例如: (n, ) ndarray 或 array_like。 long_var_name : {‘hi’, ‘ho’}, optional 括号中的选项,在可选时默认为默认值。 返回值:
类型 描述 type 类型的匿名返回值的说明。 describe : type 名为Describe的返回值的说明。 out : type 输出说明 type_without_description 无 其他参数:
类型 描述 only_seldom_used_keywords : type 说明 common_parameters_listed_above : type 说明 额外:
类型 描述 BadException 因为你不该那么做。
另见
otherfunc
newfunc
thirdfunc
, fourthfunc
, fifthfunc
注解
关于实现算法的注解(如果需要)。
这可以有多个段落。
可以包括一些数学公式:
甚至使用像内联的希腊符号。
参考
引用相关文献,例如 您也可以在上面的注释部分引用这些参考文献。
O. McNoleg, “The integration of GIS, remote sensing, expert systems and adaptive co-kriging for environmental habitat modelling of the Highland Haggis using object-oriented, fuzzy-logic and neural-network techniques,” Computers & Geosciences, vol. 22, pp. 585-588, 1996.
示例
这些是以doctest格式编写的,应该说明如何使用该函数。
>>> a = [1, 2, 3]
>>> print [x + 3 for x in a]
[4, 5, 6]
>>> print "a\n\nb"
a
b
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