Question

今天打开专栏，发现专栏的关注人数已经破千，心中满是感慨。6 月 30 日我开始在知乎上写专栏的第一篇文章，到今天已经有 1 个月了。一个月的时间里，我完成了 8 篇技术文章的写作，每篇文章的字数在 3000 字左右。承蒙大家的喜爱、各位大神的帮助和捧场，还有自己的坚持努力，让一千个对机器学习感兴趣的小伙伴向我投来了感兴趣的目光。

知乎上有很多高手在积极地为大家回答问题，帮助大家解决机器学习相关的困惑，最初作为一个旁观者的我在浏览回答的过程中也学到了不少东西。现在我想和他们一样，把自己了解的一些皮毛知识分享给大家。写作的过程中难免有一些错误，欢迎大家多多提出宝贵意见，我会尽力改正。

在写完文章之后，我也会在手机上阅读写完的文章，在手机上阅读 3000 多字的文章其实是一件比较痛苦的事情，如果不能把问题讲得既清晰又有趣，阅读者是很难坚持读完的。这里面就需要把文章组织好。说实话，前面的文章在结构组织方面还是有些问题，而且文字相对比较多，而举例的图表比较少。大段的代码在手机上实际也不是很方便阅读，所以我也在考虑后面尽量少贴代码多用语言表达，代码可以放在 github 上供感兴趣的读者研究。

后面我还会继续聊 CNN 相关的事情，而且这部分有意思的内容还有不少。如果不出意外，我主要的实验工具就是 Caffe 了。

说起 Caffe，最近我也阅读了市面上推出的《21 天实战 Caffe》。由于我对 Caffe 和深度学习有一些了解，所以这本书很快就读完了。看到了知乎上有对这本书看法的问题，我就在这里简单聊聊了。这本书的内容总体来说还是比较干的，它基本上把关于使用 Caffe 的方方面面的内容都做了入门级的介绍，所以我认为这本书还是很适合初学者的。如果你对 Caffe 官方网站的介绍不感冒，那么这本书一定能帮你更快地入门。但是对于 Caffe 的高级玩家，尤其是那些已经和 Caffe 朝夕相伴超过 21 天的朋友们，想从这本书获得更多新的内容还是比较困难。

所以我想给这本书的名字做一个补充，它应该叫《从零开始 - 一个深度学习者的 21 天实战 Caffe》会比较合适点。这本书的中间部分花了大量篇幅贴了 Caffe 的源代码，这一部分让我感觉有点不太地道啊。虽说 Caffe 是开源的，但是你把代码直接粘到书上（排版还有些不好），补了两句注释，就算作自己的商业作品，难免有点凑字数的感觉。古人也有给名著写评语的例子，但大多数只能算作是原作的某个评注版，比如毛宗岗评三国演义。所以……这书的稿费是不是该分给 Caffe 社区点啊……（开个玩笑）

另外，我觉得这本书的中篇 - 关于对 Caffe 代码的分析也不算特别深入，对于大概了解 Caffe 结构是足够的（但是了解 Caffe 结构就不需要花那么多页贴代码了），但是对于更深入的细节问题 - 如何学习代码的细节，如何扩展代码，帮助就会相对小些。所以……转了一个大弯，我也想写点关于 Caffe 代码阅读的事情，不过角度会偏向了解 Caffe 机制细节和扩展代码的方向。所以会相对深入些。

此外，今后除了一条 CNN 的主线，如果因为调研或者实验导致写作进度赶不上来，我也会穿插一些其他的内容进来作补充，总之尽可能做到每周更新一篇。还是那句话，希望我的文章能够让大家减少机器学习的痛苦，享受其中的快乐。