Question

GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）是 Python 解释器用于一次只用一个线程执行代码的一种机制。这意味着当你运行 Python 脚本时，即使上在一台多进程机器上，你的代码也会线性执行。这个设计最初的目的是让 Python 可以通过 C 代码快速地运行，但是仍然是线程安全的。

GIL 给 Python 带来的限制意味着在标准解释器中，Python 从来不会真正地并行化。这对于一些高 I/O 的应用程序，或者严重依赖多重处理的应用程序来说，是一个劣势。1 有些 Python 库通过使用多重处理或异步服务 2，规避了这些问题，但是它们没有改变 GIL 仍然存在的事实。

1关于 GIL 可视化的更多信息，查看 David Beazley 的“一个可缩放、可交互的 Python 线程可视化”（http://www.dabeaz.com/GIL/gilvis/）。

2关于这些包的功能，查看 Jeff Knupp 关于如何减轻 GIL 问题影响的文章（https://www.jeffknupp.com/blog/2013/06/30/pythons-hardest-problem-revisited/）。

即便如此，有很多 Python 核心开发者意识到由 GIL 带来的问题，还有它的好处。在 GIL 成为开发痛点的情况下，通常有不错的应对方案，而且根据你的需要，还有用 C 以外的其他语言编写的其他解释器可用。如果你发现 GIL 成为了代码中的一个问题，很可能你可以重新架构你的代码，或利用一个不同的代码基（例如 Node.js）来满足你的需求。