6.4 要点4:了解并掌握典型数据结构的类型和概念
数组是一种直接利用内存物理结构(计算机的特性)的最基本的数据结构。只需使用for语句,就可以连续地处理数组中所存储的数据,实现各种各样的算法。但在现实世界中也有一些数据结构,仅凭借数组是无法实现的,比如有的数据结构可以把数据堆积得像山一样,有的数据结构可以把数据排成一队,有的数据结构可以任意地改变数据的排列顺序,还有的数据结构可以把数据分为两路排列,等待。为了用程序实现这些数据结构,就必须要设法改造数组,但是与之相应的内存的物理结构又是改变不了的,这可怎么办好呢?
就像在算法中有典型算法一样,在数据结构中也有典型数据结构(如表6.1所示),它们都是由程序员发明创造的。
表6.1 主要的典型数据结构
名称 数据结构的特征
栈 把数据堆积的像山一样
队列 把数据排成一队
链表 可以任意地改变数据的排列顺序
二叉树 把数据分为两路排列
这些数据结构其实都是通过程序从逻辑上改变了内存的物理结构,即数据在内存上呈现出的连续分布状态。接下来笔者会依次介绍每种典型的数据结构,所以请抓住它们各自的特点
栈(stack)的本意就是干草堆(如图6.4所示)
图6.4 栈的示意图
在牧场中,把干草堆积在地上就会形成一座小山。为了把干草堆成山就要从下往上不断地堆积。在程序中干草就相当于数据。而在给家畜喂食的时候,要从上往下把堆积的干草(数据)取下来,也就是说,数据的使用顺序与堆积顺序是相反的,通常把这种存取方式称为LIFO(Last In First Out,后进先出),即最后被存入 的数据最先被处理的。在那些作为程序处理对象的实际业务中,可以用栈来模拟诸如堆积在桌子上的文件等场景,既然无法马上处理,就暂且先都堆放在栈里吧
队列(Queue)就是等待做某事而排成的队(如图6.5所示)
图6.5 队列示意图
队列与栈正相反,排在队首的乘客最先接受服务,通常把这种形式称为FIFI(First In First Out,先进先出),即最先被存入的数据最先被处理。当无法一下处理完数据的时候,就可以暂且先把这些数据排队。之后会介绍队列的数据结构,其实现方式一般是把数组的首尾相连,形成一个圆环
“链表”的概念相当于几个人手拉手排成一排(如图6.6所示)
图6.6 链表示意图
某个人只要松开拉住的那只手,再去拉住另一只手,这一排人(相当于数据)的排列顺序就改变了。而只要松开拉住的手,再让一个新人加入进来并拉住他的手,就相当于完成了数据的插入操作
二叉树的概念正如其名,相当于一棵树,不过这棵树与自然界中的树稍有不同,二叉树从树干开始分杈,树枝上又有分杈,但每次都只会分成两杈,在每个分杈点上有一片叶子(相当于数据)(如图6.7所示)。稍后就会了解到二叉树其实是链表的特殊形态
图6.7 二叉树示意图
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