- Preface 前言
- 第1章 引论
- 第2章 编程惯用法
- 第3章 基础语法
- 建议19:有节制地使用 from…import 语句
- 建议20:优先使用 absolute import 来导入模块
- 建议21:i+=1 不等于 ++i
- 建议22:使用 with 自动关闭资源
- 建议23:使用 else 子句简化循环(异常处理)
- 建议24:遵循异常处理的几点基本原则
- 建议25:避免 finally 中可能发生的陷阱
- 建议26:深入理解 None 正确判断对象是否为空
- 建议27:连接字符串应优先使用 join 而不是 +
- 建议28:格式化字符串时尽量使用 .format 方式而不是 %
- 建议29:区别对待可变对象和不可变对象
- 建议30:[]、() 和 {}:一致的容器初始化形式
- 建议31:记住函数传参既不是传值也不是传引用
- 建议32:警惕默认参数潜在的问题
- 建议33:慎用变长参数
- 建议34:深入理解 str() 和 repr() 的区别
- 建议35:分清 staticmethod 和 classmethod 的适用场景
- 第4章 库
- 建议36:掌握字符串的基本用法
- 建议37:按需选择 sort() 或者 sorted()
- 建议38:使用 copy 模块深拷贝对象
- 建议39:使用 Counter 进行计数统计
- 建议40:深入掌握 ConfigParser
- 建议41:使用 argparse 处理命令行参数
- 建议42:使用 pandas 处理大型 CSV 文件
- 建议43:一般情况使用 ElementTree 解析 XML
- 建议44:理解模块 pickle 优劣
- 建议45:序列化的另一个不错的选择 JSON
- 建议46:使用 traceback 获取栈信息
- 建议47:使用 logging 记录日志信息
- 建议48:使用 threading 模块编写多线程程序
- 建议49:使用 Queue 使多线程编程更安全
- 第5章 设计模式
- 第6章 内部机制
- 建议54:理解 built-in objects
- 建议55:init() 不是构造方法
- 建议56:理解名字查找机制
- 建议57:为什么需要 self 参数
- 建议58:理解 MRO 与多继承
- 建议59:理解描述符机制
- 建议60:区别 getattr() 和 getattribute() 方法
- 建议61:使用更为安全的 property
- 建议62:掌握 metaclass
- 建议63:熟悉 Python 对象协议
- 建议64:利用操作符重载实现中缀语法
- 建议65:熟悉 Python 的迭代器协议
- 建议66:熟悉 Python 的生成器
- 建议67:基于生成器的协程及 greenlet
- 建议68:理解 GIL 的局限性
- 建议69:对象的管理与垃圾回收
- 第7章 使用工具辅助项目开发
- 第8章 性能剖析与优化
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建议32:警惕默认参数潜在的问题
默认参数可以给函数的使用带来很大的灵活性,当函数调用没有指定与形参对应的实参时就会自动使用默认参数。
>>> def appendtest(newitem,lista = []): # 默认参数为空列表 ... print id(lista) ... lista.append(newitem) ... print id(lista) ... return lista ... >>> >>> appendtest('a',['b',2,4,[1,2]]) 39644216 39644216 ['b', 2, 4, [1, 2], 'a'] >>>
现在请读者思考这么一个问题:如果第二个参数采取默认参数,连续调用两次appendtest(1)、appendtest('a'),函数的返回值是多少?期望的结果应该是[1]和['a'],对吧?可是实际情况却输出了[1]和[1, 'a']。那么这是什么原因呢?
def在Python中是一个可执行的语句,当解释器执行def的时候,默认参数也会被计算,并存在函数的.func_defaults属性中。由于Python中函数参数传递的是对象,可变对象在调用者和被调用者之间共享,因此当首次调用appendtest(1)的时候,[]变为[1],而再次调用的时候由于默认参数不会重新计算,在[1]的基础上便变为了[1,'a']。我们可以通过查看函数的func_defaults来确认这一点。
>>> appendtest(1) 39022960 39022960 [1] >>> appendtest.func_defaults # 第一次调用后默认参数变为[1] ([1],) >>> appendtest('a') 39022960 39022960 [1, 'a'] >>> appendtest.func_defaults # 经过第二次调用 变为[1, ’a ’] ([1, 'a'],) >>> >>> appendtest.func_defaults[0][:] = [] # 可以直接修改func_defaults 属性 >>> appendtest.func_defaults ([],)
如果不想让默认参数所指向的对象在所有的函数调用中被共享,而是在函数调用的过程中动态生成,可以在定义的时候使用None对象作为占位符。因此本节开头的例子应该修正为如下形式:
>>> def appendtest(newitem,lista = None):# 默认参数改为None ... if lista is None: ... lista = [] ... lista.append(newitem) ... return lista ...
最后以一个问题结束本节:假设report()函数需要传入当前系统的时间并做一些处理,下面两种参数传递方式哪种正确呢?读者应该知道答案了!
>>> import time >>> def report(when = time.time()): ... pass ... >>> def report(when = time.time): ... pass ...
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