- 本书赞誉
- 前言
- 目标读者
- 不适合阅读本书的读者
- 本书结构
- 什么是数据处理
- 遇到困难怎么办
- 排版约定
- 使用代码示例
- 致谢
- 第 1 章 Python 简介
- 第 2 章 Python 基础
- 第 3 章 供机器读取的数据
- 第 4 章 处理 Excel 文件
- 第 5 章 处理 PDF 文件 以及用 Python 解决问题
- 第 6 章 数据获取与存储
- 第 7 章 数据清洗:研究、匹配与格式化
- 第 8 章 数据清洗:标准化和脚本化
- 第 9 章 数据探索和分析
- 第 10 章 展示数据
- 第 11 章 网页抓取:获取并存储网络数据
- 第 12 章 高级网页抓取:屏幕抓取器与爬虫
- 第 13 章 应用编程接口
- 第 14 章 自动化和规模化
- 第 15 章 结论
- 附录 A 编程语言对比
- 附录 B 初学者的 Python 学习资源
- 附录 C 学习命令行
- 附录 D 高级 Python 设置
- 附录 E Python 陷阱
- 附录 F IPython 指南
- 附录 G 使用亚马逊网络服务
- 关于作者
- 关于封面
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15.1 数据处理者的职责
正如我们在本书和调查中确定的,数据和数据处理者可得出的结论是非常多的。但机会也伴随着责任。
没有数据处理的警察;但是,你在我们的书中学到了一些道德知识。你已经学到要成为一名谨慎的网页抓取者。你学习了拿起电话,询问更多的信息;学习了在展示发现时如何解释和文档化你的进程;还学习了如何针对困难话题提出难题,特别是当数据源有其他动机的时候。
作为一个数据处理者,随着你不断学习、成长,你的道德感也会增强,并会在工作和进程中指引和帮助你。从某种程度上讲,你现在已经是一名研究型记者了。你获得的结论和你问的问题可以并且能够在你的领域中产生影响。知道了这些,你就有了责任的压力。
你的职责包括:
· 使用你的知识、技术和能力,用于公正和有益的事情;
· 为你周围的人贡献知识;
· 回馈帮助你的社区;
· 挑战迄今为止你学到的道德的反面,并且继续开发。
我们鼓励你在数据处理者的职业生涯中迎接这些挑战。你是否喜欢同其他人一起工作,分享知识?成为一名导师!你是否喜欢某个开源包?成为一个代码或文档的贡献者!你是否研究过重要的社会或健康问题?将你的发现贡献给学术团体或社区!你是否经历过来自某个社区或代码的难题?向全世界分享你的故事吧。
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