数据预处理是数据化运营过程中的重要环节,它直接决定了后期所有数据工作的质量和价值输出。从数据预处理的主要内容看,包括数据清洗、转换、归约、聚合、抽样等。本章将摒弃理论和方法说教,直接介绍内容本身可能遇到的问题及应对方法。
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