Question

virtualenv 是一个很棒的工具，但是 virtualenvwrapper（http://virtualenvwrapper.readthedocs.org/en/latest/）让 virtualenv 更易于访问和使用。然而它有很多特性（https://virtualenvwrapper.readthedocs.io/en/latest/#features）没有在这个附录中提到，其中最强大的特性也是最简单的特性之一。

它需要一个类似下面的命令：

source $PATH_TO_ENVS/example/bin/activate

将其变成这样：

workon example

D.7.1　安装virtualenvwrapper（Mac和Linux）

在 Mac 和 Linux 上安装 virtualenvwrapper，运行下面的命令：

$ pip install virtualenvwrapper

检查输出的倒数第二行，确保所有的安装正确。对我来说，这行代码的意思是成功地安装了 virtualenvwrapper virtualenv-clone stevedore。

更新你的.bashrc

你同样需要添加一些设置到 .bashrc 文件中。我们会复制文件，编辑它，然后将它放回原来的位置。

首先，创建一个 .bashrc 文件的备份。如果已经有了一份，你可以跳过这个步骤。如果你从一个新文件开始，你会创建 .bashrc 文件的第一个备份。为了完成这件事，输入下面的命令：

$ cp ~/.bashrc ~/.bashrc_bkup

　我在 GitHub 上存储了设置文件（https://github.com/jackiekazil/dotfiles），这样我总是有一个可用的备份。在我犯了错误或者计算机死机的时候，我总是可以恢复它。当你不断调整文件，产生 20 个备份时，确保 home 文件夹不会产生混乱。你很少会编辑 .bashrc 文件，但是在编辑这类文件之前，要备份它们。

使用编辑器打开 .bashrc 文件，在文件末尾添加下面三行代码。如果你没有为 Projects 文件夹使用相同的位置，你需要相应地调整文件的路径：

export WORKON_HOME=$HOME/.envs                   ➊
export PROJECT_HOME=$HOME/Projects/                ➋
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh             ➌

❶ 定义 WORKON_HOME 变量。这是存储 Python 环境变量的地方。这应该与你之前创建的环境文件夹匹配。

❷ 定义 PROJECT_HOME 变量。这是你存储代码的地方。这应该与你之前创建的 Projects（或 linux 项目）文件夹匹配。

❸ 初始化 virtualenvwrapper，它让 virtualenv 更容易使用。

完成后，保存文件并打开一个新的终端窗口来加载新的设置。现在你就有了一个易于使用的带有虚拟环境的命令集。

D.7.2　安装virtualenvwrapper-win（Windows）

对于 Windows 系统，有一些额外的可选步骤会让你更轻松。首先，你需要安装 Windows 版本的 virtualenvwrapper（https://pypi.python.org/pypi/virtualenvwrapper-win）。你同样可以通过运行下面的命令完成这件事：

>pip install virtualenvwrapper-win

你同样需要添加 WORKON_HOME 环境变量。默认情况下，virtualenvwrapper 会希望你在 User 文件夹下有一个名为 Env 的文件夹。如果你想要为虚拟环境设置自己的文件夹，那就设置吧，然后添加 WORKON_HOME 变量，设置为合适的文件路径。如果你在之前没有设置过环境变量，需要一个快速的指南，在 Stack Overflow 上有一个很棒的教程（https://superuser.com/questions/284342/what-are-path-and-other-environment-variables-and-how-can-i-set-or-use-them）。

　为了在 Windows 上与多个版本的 Python 一起工作，安装 pywin（https://github.com/davidmarble/pywin）也是一个很好的想法；这便于你在不同版本的 Python 间切换。

D.7.3　测试你的虚拟环境（Windows、Mac、Linux）

在圆满完成这一节之前，让我们运行一些测试程序来确保一切正常工作。在一个新的控制台窗口中，创建一个新的虚拟环境，名为 test:

mkvirtualenv test

你的输出应该看起来类似这样：

New python executable in test/bin/python2.7
Not overwriting existing python script test/bin/python (you must use
  test/bin/python2.7)
Installing setuptools, pip...done.

如果你想要使用 Python 3+ 创建环境，而不是 Python 2.7，那么你要定义 python 变量，使其指向 Python 3。首先，定义 Python 3 实例的位置：

which python3

你的输出应该看起来类似这样：

/usr/local/bin/python3

现在，在你的 mkvirtualenv 命令中使用它来定义 Python 3+ 环境：

mkvirtualenv test --python=/usr/local/bin/python3

你应该会看到“(test)”添加到了控制台提示的开端。这意味着环境现在已经激活。

　如果你的输出为 -bash: mkvirtualenv: command not found，那么你的控制台没有识别出 virtualenvwrapper。首先，检查并确认在运行这段代码前打开了新的控制台或 cmd 窗口，这确保新的设置被应用。如果这不是问题，那么浏览整个过程并确认跟随了所有的步骤。

如果你成功地创建了虚拟环境，那么你完成了设置！

让我们禁用虚拟环境并摧毁它，因为这只是一个测试。运行下面的命令来移除 test 环境：

deactivate
rmvirtualenv test

这时，你已经在机器上设置了第二个 Python 实例。你还有了一个可以创建独立的 Python 实例的环境，可以在不同的项目间做保护。现在我们会运行一些练习，使你熟悉崭新的 Python 环境。