- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
第 2 章 序列构成的数组
你可能注意到了,之前提到的几个操作可以无差别地应用于文本、列表和表格上。我们把文本、列表和表格叫作数据火车……FOR 命令通常能作用于数据火车上。1
——Geurts、Meertens 和 Pemberton
ABC Programmer's Handbook
1Leo Geurts, Lambert Meertens, and Steven Pemberton, ABC Programmer's Handbook, p. 8.
在创造 Python 以前,Guido 曾为 ABC 语言贡献过代码。ABC 语言是一个致力于为初学者设计编程环境的长达 10 年的研究项目,其中很多点子在现在看来都很有 Python 风格:序列的泛型操作、内置的元组和映射类型、用缩进来架构的源码、无需变量声明的强类型,等等。Python 对开发者如此友好,根源就在这里。
Python 也从 ABC 那里继承了用统一的风格去处理序列数据这一特点。不管是哪种数据结构,字符串、列表、字节序列、数组、XML 元素,抑或是数据库查询结果,它们都共用一套丰富的操作:迭代、切片、排序,还有拼接。
深入理解 Python 中的不同序列类型,不但能让我们避免重新发明轮子,它们的 API 还能帮助我们把自己定义的 API 设计得跟原生的序列一样,或者是跟未来可能出现的序列类型保持兼容。
本章讨论的内容几乎可以应用到所有的序列类型上,从我们熟悉的 list,到 Python 3 中特有的 str 和 bytes。我还会特别提到跟列表、元组、数组以及队列有关的话题。但是 Unicode 字符串和字节序列这方面的内容被放在了第 4 章。另外这里讨论的数据结构都是 Python 中现成可用的,如果你想知道怎样创建自己的序列类型,那得等到第 10 章。
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