Question

本章结合窃漏电用户识别的案例，重点介绍了数据挖掘算法中LM神经网络和CART决策树算法在实际案例中的应用。研究窃漏电用户的行为特征，总结出窃漏电用户的特征指标，对比LM神经网络和CART决策树算法在窃漏电用户的识别效果，从中选取最优模型进行窃漏电诊断，并详细地描述了数据挖掘的整个过程，并对其相应的算法给出了Python上机实验步骤。