Question

在上一章中，我们学习了使用数据的基本要素。现在，我们将运用这些知识，构建第一个机器学习的应用程序。我们将从一个规模很小，但是非常实际的例子开始：建立一个应用程序来识别定价较低的公寓。

如果你曾经找过公寓，你就会明白这个过程可能是多么令人沮丧。它不仅耗费时间，而且即使当你发现一个自己喜欢的公寓，你怎么知道它就是合适的公寓？

你可能在心里设定了目标预算和区域。但是，如果你和我是同一类人，那么你也许愿意做一些权衡。例如，我住在纽约市，那么靠近地铁站这样的便利设施毫无疑问是一个很大的加分项。但是，这点到底值多少钱？我是否应该拿有电梯的住所和靠近火车站的住所进行交换？步行到火车站多少分钟？抵得过走上楼梯吗？租房的时候，有几十个这样的问题需要考虑。那么，如何使用机器学习来帮助我们进行决策呢？

本章的剩余部分会探索这一点。我们不能得到所有问题的答案（稍后你会更清楚其中的原因），不过在本章的结尾，我们将创建一个应用程序，使得找公寓这个问题变得稍微简单一点。

我们将在本章讨论以下主题。

· 获取公寓的房源数据。

· 检查和准备数据。

· 可视化数据。

· 构建回归模型。

· 预测。