Question

到目前为止，我们都将注意力集中在使用Python的OOP工具：类。但是，OOP也有设计问题，也就是如何使用类来对有用的对象进行建模。本章会介绍一些核心的OOP概念，以及一些比目前展示过的例子更实际的额外例子。

在这里，我们将编写Python中常用的OOP设计模式，例如，继承、组合、委托和工厂。我们还将介绍一些类设计的概念，例如伪私有属性、多继承和边界方法。这里提到的很多设计术语，仅仅在本书中给出的这些介绍是不够的；如果想了解更多内容，建议查询一些OOP设计（或设计模式）方面的书籍。

Python和OOP

Python的OOP实现可以概括为三个概念，如下所示。

继承

继承是基于Python中的属性查找的（在X.name表达式中）。

多态

在X.method方法中，method的意义取决于X的类型（类）。

封装

方法和运算符实现行为，数据隐藏默认是一种惯例。

现在，你应该已经很好地掌握了Python中所谓的继承。本书也多次介绍了Python中的多态；这是因Python没有类型声明而出现的。因为属性总是在运行期解析，实现相同接口的对象是可互相交换的，所以客户端不需要知道实现它们调用的方法的对象种类。

封装指的是在Python中打包，也就是把实现的细节隐藏在对象接口之后。这并不代表有强制的私有性，尽管这可能使用代码来实现，就像第38章将要介绍的一样。封装可让对象接口的实现出现变动时，不影响这个对象的用户。

通过调用标记进行重载（或不要）

有些OOP语言把多态定义成基于参数类型标记（type signature）的重载函数。但是，因为Python中没有类型声明，所以这种概念其实是行不通的。Python中的多态是基于对象接口的，而不是类型。

可以试一下通过参数列表进行重载方法，如下所示。

这样的代码是会执行的，但是，因为def只是在类的作用域中把对象赋值给变量名，这个方法函数的最后一个定义才是唯一保留的（就好像X=1，然后X=2，结果X将是2）。

基于类型的选择，都能以第4章和第9章所见到过的类型测试的想法去编写代码，或者使用第18章的参数列表工具。

不过，通常来讲，不应该这么做：就像第16章所描述的那样，应该把程序代码写成预期的对象接口，而不是特定的数据类型。这样一来，不论现在还是以后，都可在更多的类型和应用上使用。

通常来说，独特的运算使用独特的方法名称，不要依赖于调用标记，这样做才是更好的选择（无论使用的是哪种语言）。

尽管Python的对象模型很直接，但OOP中的大多数艺术在于我们组合类以实现程序的目标的方式。下一节开始介绍较大的程序使用类来实现其优点的一些方式。