- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
文档字符串:__doc__
用户定义的文档字符串
例如,考虑下面的文件docstrings.py。其文档字符串出现在文件开端以及其中的函数和类的开头。在这里,文件和函数多行注释使用的是三重引号块字符串,但是任何类型的字符串都能用。我们还没详细研究def或class语句,所以,除了它们顶端的字符串外,其他关于它们的内容都可以忽略。
这个文档协议的重点在于,注释会保存在__doc__属性中以供查看(文件导入之后)。因此,要显示这个模块以及其对象打算关联的文档字符串,我们只需要导入这个文件,简单的打印其__doc__属性(即Python储存文本的地方)即可:
注意:一般都需要明确说出要打印的文档字符串;否则你会得到嵌有换行字符的单个字符串。
你也可以把文档字符串附加到类的方法中(以后会谈),但是因为这些只是嵌套在类中的def语句,所以也不是什么特别的情况。要取出模块中类的方法函数的文档字符串,可以通过路径访问类:module.class.method.__doc__(参考第28章的方法的文档字符串的例子)。
文档字符串标准
文档字符串的文字应该有什么内容,并没有什么标准(不过有些公司有内部标准)。现在已经有各种标记语言和模板协议(例如,HTML或XML),但是,似乎没有在Python世界中流行起来。然而,坦率地讲,要说服程序员使用手动编写HTML为代码编写文档,那是不可能的!
通常来说,文档在程序员之间的优先级都偏低。而一般情况下,如果你看到文件中有任何注释,那都已经算是幸运了。不过,本书强烈建议你详细的为代码编写文档,这其实是写好代码的重要部分。这里的重点就是,目前文档字符串的结构没有标准。如果你想用,就别犹豫。
内置文档字符串
Python中的内置模块和对象都使用类似的技术,在dir返回的属性列表前后加上文档。例如,要查看内置模块的可读的说明时,可将其导入,并打印其__doc__字符串。
内置模块内的函数、类以及方法在其__doc__属性内也有附加的说明信息。
也可以通过文档字符串读取内置函数的说明。
可以用这种方式查看其文档字符串,从而得到内置工具的大量信息,但是你不必这样做:下一节的主题help函数会为你自动做这件事。
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