- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
Python 3.0 中的字符串应用
常量和基本属性
当调用str或bytes这样的一个内置函数的时候,会引发Python 3.0字符串对象,来处理调用open(下一小节介绍)所创建的一个文件,或者在脚本中编写常量语法。对于后者,一种新的常量形式b 'xxx'(以及对等的B 'xxx')用来创建Python 3.0中的bytes对象,bytearray对象可能通过调用bytearray函数来创建,这会带有各种可能的参数。
更正式地说,在Python 3.0中,所有当前字符串常量形式,'xxx'、"xxx"和三引号字符串块,都产生一个str;在它们任何一种前面添加一个b或B,则会创建一个bytes。这个新的b'...'字节常量类似于用来抑制反斜杠转义的r'...' raw字符串。考虑在Python 3.0中运行如下语句:
bytes对象实际上是较小的整数的一个序列,尽管它尽可能地将自己的内容打印为字符:
bytes对象是不可修改的,就像str(尽管后面将要介绍的bytearray是可以修改的),我们可以把一个str、bytes或整数赋给一个bytes对象的偏移。bytes前缀对于任何字符串常量形式也有效:
正如前面提到的,在Python 2.6中,为了兼容性而使用b 'xxx',但是它与'xxx'是相同的,并且产生一个str,并且,bytes只是str的同义词;正如你已经看到的,在Python 3.0中,这二者都解决了bytes类型之间的差异。还要注意到,Python 2.6中的u 'xxx'和U 'xxx' Unicode字符串常量形式在Python 3.0中已经取消了,而是使用'xxx'替代,因为所有的字符串都是Unicode,即便它们包含所有的ASCII字符(在本章后面的“编码非ASCII文本”小节将更多地讨论)。
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