- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
嵌套lambda和作用域
在上一章中关于嵌套函数作用域的讨论没有表明的就是lambda也能够获取任意上层lambda中的变量名。这种情况有些隐晦,但是想象一下,如果我们把上一个例子中的def换成一个lambda。
这里嵌套的lambda结构让函数在调用时创建了一个函数。无论以上哪种情况,嵌套的lambda代码都能够获取在上层lambda函数中的变量x。这可以工作,但是这种代码让人相当费解。出于对可读性的要求,通常来说,最好避免使用嵌套的lambda。
为什么要在意:回调
lambda的另一个常见的应用就是为Python的tkinter GUI API(这个模块在Python 2.6中叫做Tkinter)定义行内的回调函数。例如,如下的代码创建了一个按钮,这个按钮在按下的时候会打印一行信息,假设tkinter在你的计算机上可用的话(它在Windows和其他操作系统上是默认打开的)。
这里,回调处理器是通过传递一个用lambda所生产的函数作为command的关键字参数。与def相比lambda的优点就是处理按钮动作的代码都在这里,嵌入了按钮创建的调用中。
实际上,lambda直到事件发生时才会调用处理器执行。在按钮按下时,编写的调用才发生,而不是在按钮创建时发生。
因为嵌套的函数作用域法则对lambda也有效,它们也使回调处理器变得更简单易用,自Python2.2之后,它们自动查找编写时所在的函数中的变量名,并且在绝大多数情况下,都不再需要传入参数默认参数。这对于获取特定的self实例参数是很方便的,这些参数是在上层的类方法函数中的本地变量(关于类的更多内容在第六部分介绍)。
在上一个发布版本中,self必须要作为默认参数来传入到lambda中。
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