第1章 面试的流程
第2章 面试需要的基础知识
第3章 高质量的代码
第4章 解决面试题的思路
第5章 优化时间和空间效率
第6章 面试中的各项能力
第7章 两个面试案例
面试题23:从上往下打印二叉树
题目:从上往下打印出二叉树的每个结点,同一层的结点按照从左到右的顺序打印。例如输入图4.5中的二叉树,则依次打印出8、6、10、5、7、9、11。
图4.5 一棵二叉树,从上往下按层打印的顺序为8、6、10、5、7、9、11
二叉树结点的定义如下:
这道题实质是考查树的遍历算法,只是这种遍历不是我们熟悉的前序、中序或者后序遍历。由于我们不太熟悉这种按层遍历的方法,可能一下子也想不清楚遍历的过程。那面试的时候怎么办呢?我们不妨先分析一下打印图4.5中的二叉树的过程。
因为按层打印的顺序决定应该先打印根结点,所以我们从树的根结点开始分析。为了接下来能够打印值为8的结点的两个子结点,我们应该在遍历到该结点时把值为6和10的两个结点保存到一个容器里,现在容器内就有两个结点了。按照从左到右打印的要求,我们先取出值为6的结点。打印出值6之后把它的值分别为5和7的两个结点放入数据容器。此时数据容器中有三个结点,值分别为10、5和7。接下来我们从数据容器中取出值为10的结点。注意到值为10的结点比值为5、7的结点先放入容器,此时又比这两个结点先取出,这就是我们通常说的先入先出,因此不难看出这个数据容器应该是一个队列。由于值为5、7、9、11的结点都没有子结点,因此只要依次打印即可。整个打印过程如表4.4所示。
表4.4 按层打印图4.5中的二叉树的过程
通过上面具体例子的分析,我们可以找到从上到下打印二叉树的规律:每一次打印一个结点的时候,如果该结点有子结点,则把该结点的子结点放到一个队列的末尾。接下来到队列的头部取出最早进入队列的结点,重复前面的打印操作,直至队列中所有的结点都被打印出来为止。
既然我们已经确定数据容器是一个队列了,现在的问题就是如何实现队列。实际上我们无须自己动手实现,因为STL已经为我们实现了一个很好的deque(两端都可以进出的队列)。下面是用deque实现的参考代码:
本题考点:
- 考查思维能力。按层从上到下遍历二叉树,这对很多应聘者是个新概念,要在短时间内想明白遍历的过程不是一件容易的事情。应聘者通过具体的例子找出其中的规律并想到基于队列的算法,是解决这个问题的关键所在。
- 考查应聘者对二叉树及队列的理解。
本题扩展:
如何广度优先遍历一个有向图?这同样也可以基于队列实现。树是图的一种特殊退化形式,从上到下按层遍历二叉树,从本质上来说就是广度优先遍历二叉树。
举一反三:
不管是广度优先遍历一个有向图还是一棵树,都要用到队列。第一步我们把起始结点(对树而言是根结点)放入队列中。接下来每一次从队列的头部取出一个结点,遍历这个结点之后把从它能到达的结点(对树而言是子结点)都依次放入队列。我们重复这个遍历过程,直到队列中的结点全部被遍历为止。
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