Question

签名错误

如果出现签名错误，或请求cloud_manager失败，可能是用户使用的AKSK不对，排查步骤如下。

1. 登录融合云控制台，查看是否已经创建AKSK。
2. 检查本地配置文件 ~/.config/xiaomi/config ，检查AKSK是否正确配置。
3. 输出环境变量，echo $XIAOMI_ACCESS_KEY_ID，echo $XIAOMI_SECRET_ACCESS_KEY，echo $XIAOMI_CLOUDML_ENDPOINT，确认是否正确配置。

登录到DevEnv环境后，是否会影响其他用户？

不会，用户开发环境通过docker容器隔离，保证TensorFlow版本、用户文件不会相互影响。

DevEnv环境上安装的软件是否会保留？

如果用户退出后重新登录可以访问已有的文件，但用户删除实例后集群会清理容器，用户数据和文件不会保留，用户可以通过制作Docker镜像来启动避免每次都需要重复安装软件。

使用自己的容器镜像启动时是否需要配置AKSK？

目前下载容器镜像不支持配置AKSK，所有镜像都设置public保证服务可下载，因此不需要配置AKSK。

开发环境的训练数据如何指定？

用户可以手动从外网下载训练数据到本地，然后访问本地来训练。而TensorFlow已经支持HDFS和FDS，用户可以直接访问对应的分布式存储而不需要下载数据到本地。如果像Caffe这些框架只能访问本地数据，可以考虑使用FDS fuse或S3 fuse，目前在GPU集群上会有些限制。

开发环境的GPU是否会被其他用户使用？

不会，开发环境的GPU是独占的，不会与其他用户共享。

页面上容器镜像和基础框架／版本是什么内容，有什么的注意事项？

Cloud－ML会预先创建很多镜像，在提交任务的时候，如果不指定镜像，系统会默认使用Tensorflow版本为1.0.0的cpu镜像，如果需要使用其它镜像则需要指定。 有两种方式，一种是通过指定镜像的名称，比如“cr.d.xiaomi.net/cloud-ml/train-caffe2-cpu:0.6.0”, 镜像可以是Cloud－ML提供的标准镜像，也可以是用户自定义的镜像，无论哪种，都必须满足Docker的要求，也就是说，必须能够成功使用“docker pull”命令进行加载。 另一种方式是通过指定框架名称和版本号，Cloud－ML会根据用户提供的信息加载对应的镜像。如果使用这种方式，则只能使用平台提供的标准镜像。