第6章 预测你的内容是否会广为流传
一切都始于一场赌注。2001年,Jonah Peretti,那时还是麻省理工学院的研究生,拖延了他的毕业进程。他没有写论文,而是决定接受耐克公司提供的机会,打造一双个性化的运动鞋。根据当时推出的最新项目,任何人都可以在耐克的新网站——NIKEiD进行这样的设计。唯一的问题是,至少从耐克的角度来看,像Peretti所请求的那样,在耐克鞋上打出“血汗工厂”[1]的字眼,是不能予以考虑的。Peretti通过一系列发给耐克公司的电子邮件表示抗议,他指出“血汗工厂”一词并不属于该公司明令禁止条款中的任何类别,因此不应该导致他的请求被拒绝。
Peretti发现他与耐克的客服代表之间来来回回的邮件非常有意思,而且觉得别人可能也会感兴趣,所以将这些信转发给一些亲近的朋友。几天之内,电子邮件已经进入了全世界的各种收件箱。主流的媒体,例如Time、Salon、The Guardian,甚至Today show的节目都谈论到了这个。Peretti是整个病毒式传播的中心。
不久之后,开始讨论的问题变成这种事情是否可以复制。他的朋友,Cameron Marlow,一直在准备写有关病毒式传播的博士论文,并且非常肯定这样的事情对于任何人来说都很难刻意为之的。Marlow和 Peretti打赌,Peretti不能重复耐克事件这样的成功。Peretti迎接了挑战。
一晃15年过去了,Jonah Peretti领导着一个名为BuzzFeed的网站,它已经成为了病毒式内容的同义词。2015年该网站拥有超过7700万的独立访问者,在总触达率的排名中它高于纽约时报。我认为Peretti赢得了这场赌注。
但他究竟是怎么做的呢? Peretti如何发明秘密公式,来创建像野火一般蔓延的内容?在本章中,我们将试图解开其中一些奥秘。我们将观察一些广为流传的内容,并尝试找到它们的共同点,看看它们和那些人们不太愿意分享的内容相比,到底有什么区别。
我们将在本章讨论以下主题。
· 关于病毒性,研究告诉我们了些什么?
· 获得被共享的内容和数量。
· 探索可共享性的特征。
· 构建预测性的内容评分模型。
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