- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
19.2 使用特性验证属性
目前,我们只介绍了如何使用 @property 装饰器实现只读特性。本节要创建一个可读写的特性。
19.2.1 LineItem类第1版:表示订单中商品的类
假设有个销售散装有机食物的电商应用,客户可以按重量订购坚果、干果或杂粮。在这个系统中,每个订单中都有一系列商品,而每个商品都可以使用示例 19-15 中的类表示。
示例 19-15 bulkfood_v1:最简单的 LineItem 类
class LineItem: def __init__(self, description, weight, price): self.description = description self.weight = weight self.price = price def subtotal(self): return self.weight * self.price
这个类很精简,不过或许太简单了。示例 19-16 揭示了一个问题。
示例 19-16 重量为负值时,金额小计为负值
>>> raisins = LineItem('Golden raisins', 10, 6.95) >>> raisins.subtotal() 69.5 >>> raisins.weight = -20 # 无效输入…… >>> raisins.subtotal() # 无效输出…… -139.0
这个示例像玩具一样,但是没有想象中的那么好玩。下面是亚马逊早期的真实故事。
我们发现顾客买书时可以把数量设为负数!然后,我们把金额打到顾客的信用卡上,苦苦等待他们把书寄出(想得美)。12
——Jeff Bezos
亚马逊创始人和 CEO
12摘自《华尔街日报》的文章,“Birth of a Salesman”(2011 年 10 月 15 日),这是 Jeff Bezos 的原话。
这个问题怎么解决呢?我们可以修改 LineItem 类的接口,使用读值方法和设值方法管理 weight 属性。这是 Java 采用的方式,这里也完全可行。
但是,如果能直接设定商品的 weight 属性,显得更自然。此外,系统可能在生产环境中,而其他部分已经直接访问 item.weight 了。此时,符合 Python 风格的做法是,把数据属性换成特性。
19.2.2 LineItem类第2版:能验证值的特性
实现特性之后,我们可以使用读值方法和设值方法,但是 LineItem 类的接口保持不变(即,设置 LineItem 对象的 weight 属性依然写成 raisins.weight = 12)。
示例 19-17 列出可读写的 weight 特性的代码。
示例 19-17 bulkfood_v2.py:定义了 weight 特性的 LineItem 类
class LineItem: def __init__(self, description, weight, price): self.description = description self.weight = weight ➊ self.price = price def subtotal(self): return self.weight * self.price @property ➋ def weight(self): ➌ return self.__weight ➍ @weight.setter ➎ def weight(self, value): if value > 0: self.__weight = value ➏ else: raise ValueError('value must be > 0') ➐
❶ 这里已经使用特性的设值方法了,确保所创建实例的 weight 属性不能为负值。
❷ @property 装饰读值方法。
❸ 实现特性的方法,其名称都与公开属性的名称一样——weight。
❹ 真正的值存储在私有属性 __weight 中。
❺ 被装饰的读值方法有个 .setter 属性,这个属性也是装饰器;这个装饰器把读值方法和设值方法绑定在一起。
❻ 如果值大于零,设置私有属性 __weight。
❼ 否则,抛出 ValueError 异常。
注意,现在不能创建重量为无效值的 LineItem 对象:
>>> walnuts = LineItem('walnuts', 0, 10.00) Traceback (most recent call last): ... ValueError: value must be > 0
现在,我们禁止用户为 weight 属性提供负值或零。虽然买家通常不能设置商品的价格,但是工作人员可能犯错,应用程序也可能有缺陷,从而导致 LineItem 对象的 price 属性为负值。为了防止出现这种情况,我们也可以把 price 属性变成特性,但是这样我们的代码中就存在一些重复。
还记得第 14 章引述 Paul Graham 的那句话吗?他说:“当我在自己的程序中发现用到了模式,我觉得这就表明某个地方出错了。”去除重复的方法是抽象。抽象特性的定义有两种方式:使用特性工厂函数,或者使用描述符类。后者更灵活,第 20 章会全面讨论。其实,特性本身就是使用描述符类实现的。不过,这里我们要继续探讨特性,实现一个特性工厂函数。
但是,在实现特性工厂函数之前,我们要深入理解特性。
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