Question

网络分析是数据分析的一个新兴领域。网络科学的网络理论和方法借鉴了数学（图论）、社会科学以及大量社会学内容。有些人还将网络分析称为“社交网络分析”，这一点我们（数据科学家）就不做评论了。

从数据科学的角度来看，网络是相互连接的对象构成的集合。实际上我们可以将任意类型的数字和非数字（文本）对象视为网络，只要对象之间存在一种相互连接的方式。结合相关的背景知识和研究领域，可以将网络对象称为“节点”“顶点”或“角色”，而将对象之间的连接称为“弧”“边”“链接”或“联系”。可以使用图形化的方式和数学的方式将网络表示为图形。

本章中，你将学习如何基于网络的和非网络的数据创建网络，了解网络度量并分析网络，尤其是如何计算和理解网络节点的中心性和社区结构。在本章中我们有两个好助手，分别是Anaconda的标准模块networkx和在学习社区检测1之前需要安装的community模块。

1pypi.python.org/pypi/python-louvain/0.3