- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
未来的可能性
最后,值得注意的是这里所简要描述的运行时执行模块事实上是当前Python实现的产品,并不是语言本身。例如,或许在本书的销售过程中会出现一种完全的、传统的将Python源代码变为机器代码的编译器(尽管在最近的20年里还没有一款这样的编译器)。未来也许会有新的字节码格式和实现方式的变体将被采用。例如:
·Parrot项目的目标就是提供一种对于多种编程语言通用的字节码格式、虚拟机以及优化技术(请参看http://www.python.org)。Python自己的PVM运行Python代码比Parrot效率更高,但Parrot如何发展还不明晰。
·项目PyPy尝试在PVM上重新实现Python,以便使新的实现技术成为可能。其目标是产生一个快速而灵活的Python实现。
尽管未来实现的原理有可能从某种程度上改变Python运行的结构,但就未来的一个时期内来看,字节码编译仍然将会是一种标准。字节码的可移植性和运行的灵活性对于很多Python系统来说是很重要的特性。此外,为了实现静态编译,而增加类型约束声明将会破坏这种灵活、明了、简单以及所有代表了Python编码精神的特性。由于Python本身的高度动态性,以后的任何实现方式都可能保留许多当前的PVM产品。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论