- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
在进行中测试
然而,在添加更多功能之前,让我们来测试目前的代码:生成类的几个实例,并且显示构造函数所创建的它们的属性。我们可以交互地做到这点,但是,你现在可能已经猜到了,交互测试有其局限性,每次开始一个新的测试会话的时候都需要重新导入模块和重新输入测试实例,这实在让人厌烦。更常见的做法是,Python程序员使用交互式提示来进行简单的一次性测试,但是通过在包含测试对象的文件的底部编写代码来进行更多的大量测试,如下所示:
注意,这里的bob对象针对job和pay接受了默认值,但是,sue显式地提供了值。还要注意到,在创建sue的时候我们如何使用关键字参数;我们可以根据位置来传递,但是,关键字随后可以提醒我们这些数据是什么(并且它允许我们按照所喜欢的顺序从左到右传递参数)。再次提醒你,尽管__init__的名字不同寻常,但它是常规的函数,支持你所知道的关于函数的任何特性,包括都是默认值的参数或按照名字传递的关键字参数。
当这个文件作为脚本运行的时候,底部的测试代码创建了类的两个实例,并且打印出每个实例的属性(name和pay):
我们也可以在Python的交互提示模式下输入这个文件的测试代码(假设你在此首先导入了Person类),但是,像这样把负责测试的代码封装到模块文件中,使得我们将来更容易再次运行它们。
尽管这是相当简单的代码,但它已经展示了一些重要的内容。注意,bob的name不是sue的name,sue的pay也不是bob的pay。每一个都是独立的记录。从技术上讲,bob和sue都是命令空间对象,像所有的类实例一样,它们每一个都拥有各自类所创建的状态信息的独立副本。由于类的每一个实例都有自己的一组self属性,类通过这种方式来记录多个对象的信息是再自然不过的事情了;就像是内置类型一样,类充当一种对象工厂。其他的Python编程结构,例如,函数和模块,没有这样的概念。
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