Question

要更深入地了解，尝试修改这些模块所使用的重复计数，或者尝试Python的标准库中的替代的timeit模块，它自动对代码计时，支持命令行使用模式，并且解决了一些特定于平台的问题。Python的手册介绍了其用法。

你可能还想要看看profile标准库模块，以了解代码探查工具的完整源代码——我们将在第35章介绍大项目的开发工具的时候学习它。一般地，在重新编写代码并计时之前，你应该探查代码以孤立瓶颈。

使用Python 2.6和Python 3.0中新的str.format方法而不是%格式化表达式（未来可能潜在的废弃）来体验，这可能也是有用的，通过对计时脚本的格式化打印行做如下的修改。

你可以自行判断这些技术之间的差别。

如果你有信心，也可以尝试修改或模拟计时脚本来测量本章所介绍的Python 3.0的集合和字典解析及其对等的for循环的速度。在Python程序中，它们比构建结果列表用得少，我们把这一任务留作建议的练习。

最后，准备好我们在这里所编写的计时模块以便将来参考——在本章末尾的一个求数值平方根的练习中，我们将再次重新使用它来度量性能。如果你对于进一步探讨这一主题有兴趣，我们还将针对交互的计时字典解析和for循环来体验这一技术。