Question

4.2.1 SQL 语句速度比较

SQL 语句	独特影响因素	改进关键
INSERT	插入记录+插入索引	批量插入，50 万记录 5000~1000 次批量最佳
UPDATE	更新记录+更新索引
DELETE	删除记录+删除索引
SELECT	查询	批量获取，1000~5000 次最佳。建立有效索引。

注：一个 SQL 查询的基本流程：

连接+发送 SQL+分析 SQL+执行 SQL 插入+返回结果+关闭。连接和发送的时间是相对最长的，所以数据库操作中连接池是个有效优化手段。

INSERT 语句的速度

插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例：

• 连接：(3)
• 发送查询给服务器：(2)
• 分析查询：(2)
• 插入记录：（1x 记录大小）
• 插入索引：（1x 索引）
• 关闭：(1)

这不考虑打开表的初始开销，每个并发运行的查询打开。

表的大小以 logN (B 树) 的速度减慢索引的插入。

UPDATE 语句的速度

更新查询的优化同 SELECT 查询一样，需要额外的写开销。写速度依赖于更新的数据大小和更新的索引的数量。没有更改的索引不被更新。

使更改更快的另一个方法是推迟更改然后在一行内进行多次更新。如果锁定表，同时做多个更新比一次做一个快得多。

请注意对使用动态记录格式的 MyISAM 表，更新一个较长总长的记录可能会切分记录。如果经常这样该，偶尔使用 OPTIMIZE TABLE 很重要。参见 13.5.2.5 节，OPTIMIZE TABLE 语法 。

DELETE 语句的速度

删除一个记录的时间与索引数量确切成正比。为了更快速地删除记录，可以增加键高速缓冲的大小

SELECT 语句

参考：索引

总的来说，要想使一个较慢速 SELECT ... WHERE 更快，应首先检查是否能增加一个索引。不同表之间的引用通常通过索引来完成。你可以使用 EXPLAIN 语句来确定 SELECT 语句使用哪些索引。

4.2.2 优化 WHERE

在 MySQL 中，优化 WHERE 子句是提高查询性能的关键。以下是一些优化建议，可以帮助你更有效地编写 WHERE 子句。

1. 使用索引

• 创建索引 ：确保在 WHERE 子句中使用的列上有索引。对于经常用于过滤的列，尤其是大表，创建索引可以显著提高查询速度。

  CREATE INDEX idx_column ON your_table(column_name);
  

• 复合索引 ：如果 WHERE 子句涉及多个列，可以考虑创建复合索引。例如：

  CREATE INDEX idx_multiple ON your_table(col1, col2);
  

2. 避免使用函数

在 WHERE 子句中使用函数会导致索引失效。例如，避免使用 WHERE DATE(column) = '2023-01-01' ，而应使用 WHERE column >= '2023-01-01' AND column < '2023-01-02' 。

3. 使用合适的数据类型

确保 WHERE 子句中的数据类型匹配。例如，如果列是 INT 类型，不要用字符串进行比较：

WHERE id = '123'  -- 不推荐
WHERE id = 123    -- 推荐

4. 使用 EXPLAIN 分析查询

使用 EXPLAIN 命令来分析查询性能，并查看索引是否被使用：

EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE column_name = 'value';

5. 简化条件

• 使用简单的条件 ：尽量避免复杂的条件，例如嵌套的子查询和过多的 OR 条件。可以使用 UNION 或简单的逻辑运算符来重构查询。
• 避免使用 != 和 <> ：这些操作符通常会导致全表扫描，尽量使用其他条件。

6. 使用 EXISTS 替代 IN

在某些情况下，使用 EXISTS 代替 IN 可以提高性能，特别是当子查询返回大量结果时。

-- IN
SELECT * FROM table1 WHERE column1 IN (SELECT column2 FROM table2);

-- EXISTS
SELECT * FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table1.column1 = table2.column2);

7. 限制返回结果

尽量使用 LIMIT 来限制查询返回的行数，这样可以减少数据库负担。

SELECT * FROM your_table WHERE condition LIMIT 10;

8. 使用 JOIN 代替子查询

在某些情况下，使用 JOIN 代替子查询可以提高性能：

-- 子查询
SELECT * FROM table1 WHERE column IN (SELECT column FROM table2);

-- JOIN
SELECT t1.* FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.column = t2.column;

9. 确保统计信息更新

确保表的统计信息是最新的，以便优化器能够做出更好的决策。可以使用 ANALYZE TABLE 命令更新统计信息。

ANALYZE TABLE your_table;

10. 分区表

对于非常大的表，可以考虑使用分区表，以提高查询性能。

通过这些优化策略，你可以提高 MySQL 查询中 WHERE 子句的性能，从而加快数据检索速度。

4.2.3 优化 ORDER BY 和 GROUP BY

ORDER BY

在某些情况中，MySQL 可以使用一个索引来满足 ORDER BY 子句，而不需要额外的排序。

即使 ORDER BY 不确切匹配索引，只要 WHERE 子句中的所有未使用的索引部分和所有额外的 ORDER BY 列为常数，就可以使用索引。

GROUP BY

满足 GROUP BY 子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数（如果有)。在某些情况中，MySQL 能够做得更好，通过索引访问而不用创建临时表。

为 GROUP BY 使用索引的最重要的前提条件是 所有 GROUP BY 列引用同一索引的属性，并且索引按顺序保存其关键字（例如，这是 B-树索引，而不是 HASH 索引)。是否用索引访问来代替临时表的使用还取决于在查询 中使用了哪部分索引、为该部分指定的条件，以及选择的累积函数。