Question

数据清洗并不是最迷人的工作，却是数据处理的重要组成部分。要想成为数据清洗专家，需要严谨的态度，以及对所研究领域全面系统的知识。学会如何正确地清洗数据并汇总，可以让你在研究领域中脱颖而出。

Python 的设计很适合数据清洗，它可以创建函数处理相同的规律，减少重复性工作。根据我们目前所学的代码知识，学会用脚本和代码处理重复性的问题，可以节省数小时的体力劳动，只需要运行一次脚本就可以完成。

本章我们将学习如何用 Python 清洗数据和格式化数据。我们还会用 Python 寻找数据集中的重复数据和错误。在下一章里我们会继续学习数据清洗，特别是清洗过程自动化和清洗后的数据存储。