Question

有那么多种编程语言，本书为什么选择使用 Python ？你可能听说过以下这些语言中的一种或多种：R、MATLAB、Java、C/C++、HTML、JavaScript 和 Ruby，这取决于你的专业背景。这些语言都有一种或多种主要用途，有些还可以用于数据处理。你也可以用 Excel 等程序进行数据处理。用 Excel 和 Python 编程，通常会得到相同的结果，但其中一种语言的效率更高。然而有时候，像 Excel 这样的程序无法完成任务。我们选择 Python 而不是其他语言，是因为 Python 很容易上手，处理数据的过程也简单明了。

如果你想了解 Python 和其他语言的技术性区别，可查阅附录 A。看完里面的解释，你就可以告诉其他分析师或开发人员你使用 Python 的原因。我们相信作为开发新人，你会从 Python 的易用性中受益，同时我们希望本书能成为你的数据处理工具箱中有参考价值的一本书。

Python 除了上述作为语言的优点，Python 社区还是最开放和最乐于助人的社区之一。世上没有完美的社区，但 Python 社区为新人创造了一个良好的环境：有时会有本地的教程、免费课堂、线下聚会等，有时还会举办大型会议，人们聚在一起解决问题并分享知识。

拥有大型社区的好处显而易见——有人能回答你的问题，有人能为你的代码或模块的结构出谋划策，有人能让你学习借鉴，还有共享代码供你在其之上构建自己的代码。想了解更多的内容，可查阅附录 B。

社区因成员的支持而存在。刚开始使用 Python 时，你从社区中得到的帮助会多于你的付出。但即使你不是专家，也可以为社区做很多贡献。我们鼓励你分享你的问题和解决方法。这会帮到下一个遇到相同问题的人，你也可能会在开源工具中发现需要处理的 bug。

　在现阶段，你是从新鲜视角看待问题，而 Python 社区的很多成员已经不再这样看待问题了。当开始敲 Python 代码时，你应该把自己当作编程社区的一员。你的贡献与那些有 20 年编程经验的人一样重要。

言归正传，我们开始讲 Python。