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数组接口

发布于 2023-06-23 19:27:33 字数 9484 浏览 0 评论 0 收藏 0

注意

本页描述了用于从其他C扩展访问numpy数组内容的numpy特定API。 PEP 3118open in new window - 修订的缓冲区协议open in new window为 Python 2.6 和 3.0 引入了类似的标准化API,以供任何扩展模块使用。 Cythonopen in new window 的缓冲区数组支持使用 PEP 3118open in new window 的API;请参阅 Cython 的 numpy 教程open in new window。 Cython 提供了一种方法来编写支持Python版本低于2.6的缓冲区协议的代码, 因为它具有向后兼容的实现,利用这里描述的数组接口。

版本号: 3

数组接口(有时称为数组协议)是在2005年创建的, 它是类似于数组的Python对象在任何可能的情况下智能地重用彼此的数据缓冲区的一种方法。 同构N维数组接口是对象共享N维数组内存和信息的默认机制。 该接口由Python端和使用两个属性的C端组成。希望在应用程序代码中被视为N维数组的对象应支持这些属性中的至少一个。 希望在应用程序代码中支持N维数组的对象应该至少查找这些属性中的一个, 并适当地使用提供的信息。

该接口描述同构数组,因为数组的每一项都具有相同的“类型”。 这种类型可以非常简单,也可以是相当任意和复杂的类C结构。

有两种方式使用该接口:Python端和C端。两者都是独立的属性。

Python 方法

这种接口方法由具有 __array_interface__ 属性的对象组成。

  • __array_interface__

    项目字典(必需的3个,可选的5个)。如果未提供字典中的可选键,则它们具有隐含的默认值。

    关键字是:

    • shape(必须的)

      其元素为每个维度中的数组大小的元组。每个条目都是一个整数(Python int 或 long)。 请注意,这些整数可能比平台 “int” 或 “long” 所能容纳的大(Python int是C long)。 由使用此属性的代码适当地处理此问题;或者在可能发生溢出时引发错误,或者使用Py_Long_Long作为形状的C类型。

    • typestr(必须的)

      提供同质数组基本类型的字符串基本字符串格式由3部分组成: 描述数据字节顺序的字符(<: little-endian,>: big-endian,|: not-relevant), 给出数组基本类型的字符代码,以及提供类型使用的字节数的整数。

      基本类型字符代码为:

      代码描述
      t位字段(Bit field,后面的整数表示位字段中的位数)。
      bBoolean(Boolean 整数类型,其中所有值仅为True或False)。
      iInteger(整数)
      u无符号整数(Unsigned integer)
      f浮点数(Floating point)
      c复浮点数(Complex floating point)
      m时间增量(Timedelta)
      M日期增量(Datetime)
      O对象(即内存包含指向 PyObjectopen in new window 的指针)
      S字符串(固定长度的char序列)
      UUnicode(Py_UNICODEopen in new window的固定长度序列)
      V其他(void * - 每个项目都是固定大小的内存块)
    • descr(可选的)

      提供同构数组中每个项的存储器布局的更详细描述的元组列表。 列表中的每个元组都有两个或三个元素。通常,当 typestrV[0-9]+ 时将使用此属性,但这不是必需的。 唯一的要求是 typestr 键中表示的字节数与此处表示的总字节数相同。 其思想是支持组成数组元素的类C结构的描述。列表中每个元组的元素是

      1. 提供与数据类型的此部分关联的名称的字符串。 这也可以是 ('full name', 'basic_name') 的元组,其中 basic name 是表示字段全名的有效 Python 变量名。
      2. typestr 中的基本类型描述字符串或其他列表(对于嵌套结构化类型)。
      3. 一个可选的形状元组,提供结构的这一部分应该重复多少次。 如果不给出这一点,则不假定重复。使用这个通用接口可以描述非常复杂的结构。 但是,请注意,数组的每个元素仍然是相同的数据类型。下面给出了使用此接口的一些示例。

      Default: [('', typestr)]

    • data(可选的)

      一个2元组,其第一个参数是一个整数(如果需要,可以是一个长整数)。 该指针必须指向数据的第一个元素(换句话说,在这种情况下总是忽略任何偏移)。 元组中的第二个条目是只读标志。

      因此,该属性可以应用于暴露缓冲区接口open in new window的对象。 如果此键不存在,则将通过对象本身的缓冲区接口完成内存共享。 在这种情况下,偏移键可用于指示缓冲区的开始。 必须由新对象存储对公开数组接口的对象的引用。

      Default: None

    • strides(可选的)

      `None表示 C 风格(C-style)的连续数组或步长元组,它提供跳转到相应维度中下一个数组元素所需的字节数。 每个条目必须是一个整数(Python int或long)。 与形状一样,值可以用Cintlong表示; 调用代码应该通过引发错误或在C中使用Py_LONG_LONG来处理它。 默认值为None``,这意味着 C 风格 的连续内存缓冲区。 在此模型中,数组的最后一个维度会有所不同。 例如,对于一个对象,其数组长度为8个字节且形状为 (10,20,30) 的对象 (4800, 240, 8), 默认为strup元组

      Default: None (C 风格连续)

    • mask(可选的)

      None 或暴露数组接口的对象。 mask数组的所有元素都应该被解释为true或not true。 该对象的形状应该是 “broadcastable” 到原始数组的形状。

      Default: None(所有数组值都有效)

    • offset(可选的)

      数组数据区域中的整数偏移量。这只能在 None 或返回 buffer 对象时使用。

      Default: 0.

    • version(必须的)

      显示接口版本的整数(即此版本为3)。注意不要使用它来使暴露未来版本接口的对象无效。

C-struct 访问

这种数组接口方法允许仅使用一个属性查找和明确定义的C结构更快地访问数组。

  • __array_struct__

    A :c:type: PyCObject ,其 voidptr 成员包含指向填充的 PyArrayInterface 结构的指针。 结构的内存是动态创建的,PyCObject 也是使用适当的析构函数创建的, 因此该属性的检索器只需在完成时将 Py_DECREFopen in new window 应用于该属性返回的对象。 此外,要么需要复制出数据,要么必须保留对公开此属性的对象的引用,以确保数据不会被释放。 如果其他对象正在引用 __array_struct__ 接口,则公开 __array_struct__ 接口的对象也不得重新分配其内存。

PyArrayInterface结构在 numpy/ndarrayobject.h 中定义为:

typedef struct {
  int two;              /* contains the integer 2 -- simple sanity check */
  int nd;               /* number of dimensions */
  char typekind;        /* kind in array --- character code of typestr */
  int itemsize;         /* size of each element */
  int flags;            /* flags indicating how the data should be interpreted */
                        /*   must set ARR_HAS_DESCR bit to validate descr */
  Py_intptr_t *shape;   /* A length-nd array of shape information */
  Py_intptr_t *strides; /* A length-nd array of stride information */
  void *data;           /* A pointer to the first element of the array */
  PyObject *descr;      /* NULL or data-description (same as descr key
                                of __array_interface__) -- must set ARR_HAS_DESCR
                                flag or this will be ignored. */
} PyArrayInterface;

接口成员应包含5位数据应解释的内容。 数据位是 CONTIGUOUS (0x1)、FORTRAN (0x2)、ALIGNED (0x100)、NOTSWAPPED (0x200) 和 WRITEABLE (0x400)。 最终标志 ARR_HAS_DESCR(0x800) 表示该结构是否具有停止字段。 除非存在此标志,否则不应考虑该字段。

自2006年6月16日起新增:

在过去,PyCObject 的 “desc” 成员本身使用上面 PyArrayInterface 结构的 “descr” 成员来公开指向暴露接口的对象的指针。这是界面的明确部分。使用PyCObject_FromVoidPtrAndDesc 创建 PyCObject 时,请务必拥有对象的引用。

类型描述示例

为清楚起见,提供类型描述和相应的 __array_interface__ ‘descr’ 条目的一些示例是有用的。 感谢Scott Gilbert的这些例子:

在每种情况下,‘descr’ 键是可选的,但当然提供了对于各种应用可能很重要的更多信息:

* Float data
    typestr == '>f4'
    descr == [('','>f4')]

* Complex double
    typestr == '>c8'
    descr == [('real','>f4'), ('imag','>f4')]

* RGB Pixel data
    typestr == '|V3'
    descr == [('r','|u1'), ('g','|u1'), ('b','|u1')]

* Mixed endian (weird but could happen).
    typestr == '|V8' (or '>u8')
    descr == [('big','>i4'), ('little','<i4')]

* Nested structure
    struct {
        int ival;
        struct {
            unsigned short sval;
            unsigned char bval;
            unsigned char cval;
        } sub;
    }
    typestr == '|V8' (or '<u8' if you want)
    descr == [('ival','<i4'), ('sub', [('sval','<u2'), ('bval','|u1'), ('cval','|u1') ]) ]

* Nested array
    struct {
        int ival;
        double data[16*4];
    }
    typestr == '|V516'
    descr == [('ival','>i4'), ('data','>f8',(16,4))]

* Padded structure
    struct {
        int ival;
        double dval;
    }
    typestr == '|V16'
    descr == [('ival','>i4'),('','|V4'),('dval','>f8')]

应该清楚的是,可以使用该接口描述任何结构化类型。

与数组接口(版本2)的差异

版本2界面非常相似。差异主要是审美。特别是:

  1. PyArrayInterface 结构最后没有 descr 成员(因此没有标志ARR_HAS_DESCR)。
  2. 未指定从 __array_struct__ 返回的PyCObject的后代。 通常,它是暴露数组的对象(因此当C对象被销毁时,对它的引用可以被破坏)。 现在它必须是一个元组,其第一个元素是一个带有“PyArrayInterface Version#”的字符串, 其第二个元素是暴露数组的对象。
  3. 从 __array_interface__['data'] 返回的元组曾经是一个十六进制字符串(现在它是一个整数或一个长整数)。
  4. 没有 __array_interface__ 属性而不是 __array_interface__ 字典中的所有键(版本除外)都是它们自己的属性:因此获取python端信息
    • array_data
    • array_shape
    • array_strides
    • array_typestr
    • array_descr
    • array_offset
    • array_mask

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