- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
14.11 可迭代的归约函数
表 14-6 中的函数都接受一个可迭代的对象,然后返回单个结果。这些函数叫“归约”函数、“合拢”函数或“累加”函数。其实,这里列出的每个内置函数都可以使用 functools.reduce 函数实现,内置是因为使用它们便于解决常见的问题。此外,对 all 和 any 函数来说,有一项重要的优化措施是 reduce 函数做不到的:这两个函数会短路(即一旦确定了结果就立即停止使用迭代器)。参见示例 14-23 中 any 函数的最后一个测试。
表14-6:读取迭代器,返回单个值的内置函数
模块 | 函数 | 说明 |
(内置) | all(it) | it 中的所有元素都为真值时返回 True,否则返回 False;all([]) 返回 True |
(内置) | any(it) | 只要 it 中有元素为真值就返回 True,否则返回 False;any([]) 返回 False |
(内置) | max(it, [key=,] [default=]) | 返回 it 中值最大的元素;*key 是排序函数,与 sorted 函数中的一样;如果可迭代的对象为空,返回 default |
(内置) | min(it, [key=,] [default=]) | 返回 it 中值最小的元素;#key 是排序函数,与 sorted 函数中的一样;如果可迭代的对象为空,返回 default |
functools | reduce(func, it, [initial]) | 把前两个元素传给 func,然后把计算结果和第三个元素传给 func,以此类推,返回最后的结果;如果提供了 initial,把它当作第一个元素传入 |
(内置) | sum(it, start=0) | it 中所有元素的总和,如果提供可选的 start,会把它加上(计算浮点数的加法时,可以使用 math.fsum 函数提高精度) |
* 也可以像这样调用:max(arg1, arg2, ..., [key=?]),此时返回参数中的最大值。
# 也可以像这样调用:min(arg1, arg2, ..., [key=?]),此时返回参数中的最小值。
all 和 any 函数的操作演示如示例 14-23 所示。
示例 14-23 把几个序列传给 all 和 any 函数后得到的结果
>>> all([1, 2, 3]) True >>> all([1, 0, 3]) False >>> all([]) True >>> any([1, 2, 3]) True >>> any([1, 0, 3]) True >>> any([0, 0.0]) False >>> any([]) False >>> g = (n for n in [0, 0.0, 7, 8]) >>> any(g) True >>> next(g) 8
10.6 节更为深入地解释过 functools.reduce 函数。
还有一个内置的函数接受一个可迭代的对象,返回不同的值——sorted。reversed 是生成器函数,与此不同,sorted 会构建并返回真正的列表。毕竟,要读取输入的可迭代对象中的每一个元素才能排序,而且排序的对象是列表,因此 sorted 操作完成后返回排序后的列表。我在这里提到 sorted,是因为它可以处理任意的可迭代对象。
当然,sorted 和这些归约函数只能处理最终会停止的可迭代对象。否则,这些函数会一直收集元素,永远无法返回结果。
下面,我们回过头来分析内置的 iter() 函数,它还有一个鲜为人知的特性没有介绍。
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