Question

最开始接触 bitmap 是在《编程珠玑》这本书上，书中所述的方法有点简单粗暴，不过思想倒是挺好——从信息论的角度来解释就是信息压缩了。即将原来 32 位表示一个 int 变为一位表示一个 int. 从空间的角度来说就是巨大的节省了(1/32)。可能的应用有 大数据排序/查找（非负整数） 。

C++ 中有 bitset 容器，其他语言可用类似方法实现。

Implementation

C

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

/*
 * @param bits: uint array, i: num i of original array
 */
void setbit(unsigned int *bits, unsigned int i, int BIT_LEN)
{
    bits[i / BIT_LEN] |= 1 << (i % BIT_LEN);
}

/*
 * @param bits: uint array, i: num i of original array
 */
int testbit(unsigned int *bits, unsigned int i, int BIT_LEN)
{
    return bits[i / BIT_LEN] & (1 << (i % BIT_LEN));
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    const int BIT_LEN = sizeof(int) * 8;
    const unsigned int N = 1 << (BIT_LEN - 1);
    unsigned int *bits = (unsigned int *)calloc(N, sizeof(int));
    for (unsigned int i = 0; i < N; i++) {
        if (i % 10000001 == 0) setbit(bits, i, BIT_LEN);
    }

    for (unsigned int i = 0; i < N; i++) {
        if (testbit(bits, i, BIT_LEN) != 0) printf("i = %u exists.\n", i);
    }
    free(bits);
    bits = NULL;

    return 0;
}

源码分析

核心为两个函数方法的使用， setbit 用于将非负整数 i 置于指定的位。可用分区分位的方式来理解位图排序的思想，即将非负整数 i 放到它应该在的位置。比如 16，其可以位于第一个 int 型的第 17 位，具体实现即将第 17 位置一，细节见上面代码。测试某个数是否存在于位图中也可以采用类似方法。