- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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模块设计理念
就像函数一样,模块也有设计方面的折中考虑:需要思考哪些函数要放进模块、模块通信机制等。当开始编写较大的Python系统时,这些就会变得明朗起来。但是要记住以下是一些通用的概念。
·总是在Python的模块内编写代码。没有办法写出不在某个模块之内的程序代码。事实上,在交互模式提示符下输入的程序代码,其实是存在于内置模块__main__之内。交互模式提示符独特之处就在于程序是执行后就立刻丢弃,以及表达式结果是自动打印的。
·模块耦合要降到最低:全局变量。就像函数一样,如果编写成闭合的盒子,模块运行得最好。原则就是,模块应该尽可能和其他模块的全局变量无关,除了与从模块导入的函数和类。
·最大化模块的黏合性:统一目标。可以通过最大化模块的黏合性来最小化模块的耦合性。如果模块的所有元素都享有共同的目的,就不太可能依赖外部的变量名。
·模块应该少去修改其他模块的变量。我们在第17章中以代码做过说明,但值得在这里重复:使用另一个模块定义的全局变量,这完全是可以的(毕竟这就是客户端导入服务的方式),但是,修改另一个模块内的全局变量,通常是出现设计问题的征兆。当然,也有些例外,但是应该试着通过函数参数返回值这类机制去传递结果,而不是进行跨模块的修改。否则,全局变量的值会变成依赖于其他文件内的任意远程赋值语句的顺序,而模块会变得难以理解和再利用。
总之,图24-1描绘了模块操作的环境。模块包含变量、函数、类以及其他的模块(如果导入了的话)。函数有自己的本地变量。在第25章会介绍类(模块中的另一种对象)。
图 24-1 模块的执行环境。模块是被导入的,但模块也会导入和使用其他模块,这些模块可以用Python或其他语言(例如,C语言)写成。模块可内含变量、函数以及类来进行其工作,而函数和类可包含变量和其他元素。不过,从最顶端来看,程序也只是一个模块的集合而已
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