Days
- 00. 简介
- 01. 初识 Python
- 02. 语言元素
- 03. 分支结构
- 04. 循环结构
- 05. 构造程序逻辑
- 06. 函数和模块的使用
- 07. 字符串和常用数据结构
- 08. 面向对象编程基础
- 09. 面向对象进阶
- 10. 图形用户界面和游戏开发
- 11. 文件和异常
- 12. 字符串和正则表达式
- 13. 进程和线程
- 14. 网络编程入门和网络应用开发
- 15. 图像和办公文档处理
- 16 20. Python 语言进阶
- 21 30. Web 前端概述
- 31 35. 玩转 Linux 操作系统
- 36. 关系型数据库和 MySQL 概述
- 37. SQL 详解之 DDL
- 38. SQL 详解之 DML
- 39. SQL 详解之 DQL
- 40. SQL 详解之 DCL
- 41. MySQL 新特性
- 42. 视图、函数和过程
- 43. 索引
- 44. Python接入MySQL数据库
- 45. 大数据平台和HiveSQL
- 46. Django快速上手
- 47. 深入模型
- 48. 静态资源和 Ajax 请求
- 49. Cookie 和 Session
- 50. 制作报表
- 51. 日志和调试工具栏
- 52. 中间件的应用
- 53. 前后端分离开发入门
- 54. RESTful 架构和 DRF 入门
- 55. RESTful 架构和 DRF 进阶
- 56. 使用缓存
- 57. 接入三方平台
- 58. 异步任务和定时任务
- 59. 单元测试
- 60. 项目上线
- 61. 网络数据采集概述
- 62. 用 Python 获取网络资源 1
- 62. 用 Python 解析 HTML 页面 2
- 63. Python 中的并发编程 1
- 63. Python 中的并发编程 2
- 63. Python 中的并发编程 3
- 63. 并发编程在爬虫中的应用
- 64. 使用 Selenium 抓取网页动态内容
- 65. 爬虫框架 Scrapy 简介
- 66. 数据分析概述
- 67. 环境准备
- 68. NumPy 的应用 1
- 69. NumPy 的应用 2
- 70. NumPy 的应用 3
- 71. NumPy 的应用 4
- 72. 深入浅出 pandas 1
- 73. 深入浅出 pandas 2
- 74. 深入浅出 pandas 3
- 75. 深入浅出 pandas 4
- 76. 深入浅出 pandas 5
- 77. 深入浅出 pandas 6
- 78. 数据可视化 1
- 79. 数据可视化 2
- 80. 数据可视化 3
- 81. 人工智能和机器学习概述
- 82. k 最近邻分类
- 83. 决策树
- 83. 推荐系统实战 1
- 84. 贝叶斯分类
- 85. 支持向量机
- 86. K 均值聚类
- 87. 回归分析
- 88. 深度学习入门
- 89. PyTorch 概述
- 90. PyTorch 实战
- 91. 团队项目开发的问题和解决方案
- 92. Docker 容器技术详解
- 93. MySQL 性能优化
- 94. 网络 API 接口设计
- 95. 使用 Django 开发商业项目
- 96. 软件测试和自动化测试
- 97. 电商网站技术要点剖析
- 98. 项目部署上线和性能调优
- 99. 面试中的公共问题
- 100. Python 面试题实录
公开课
番外篇
01. 初识 Python
温馨提示:2018年创建这个仓库的时候,关于Python语言基础这个部分的内容写得相对是比较粗糙,对粗学者可能不是那么友好。如果你正好是一名初学者,建议你移步到我的另一个仓库Python-for-Freshmen-2023,这个仓库对初学者更加友好,对应的内容,大家也可以在我的知乎专栏“从零开始学Python”中找到,点击进入传送门。
Python简介
Python的历史
- 1989年圣诞节:Guido von Rossum开始写Python语言的编译器。
- 1991年2月:第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生,它是用C语言实现的(后面),可以调用C语言的库函数。在最早的版本中,Python已经提供了对“类”,“函数”,“异常处理”等构造块的支持,还有对列表、字典等核心数据类型,同时支持以模块为基础来构造应用程序。
- 1994年1月:Python 1.0正式发布。
- 2000年10月16日:Python 2.0发布,增加了完整的垃圾回收),提供了对Unicode的支持。与此同时,Python的整个开发过程更加透明,社区对开发进度的影响逐渐扩大,生态圈开始慢慢形成。
- 2008年12月3日:Python 3.0发布,它并不完全兼容之前的Python代码,不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python 2.x版本,所以Python 3.x的很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本中。
目前我使用的Python 3.7.x的版本是在2018年发布的,Python的版本号分为三段,形如A.B.C。其中A表示大版本号,一般当整体重写,或出现不向后兼容的改变时,增加A;B表示功能更新,出现新功能时增加B;C表示小的改动(例如:修复了某个Bug),只要有修改就增加C。如果对Python的历史感兴趣,可以阅读名为《Python简史》的网络文章。
Python的优缺点
Python的优点很多,简单的可以总结为以下几点。
- 简单明了,学习曲线低,比很多编程语言都容易上手。
- 开放源代码,拥有强大的社区和生态圈,尤其是在数据分析和机器学习领域。
- 解释型语言,天生具有平台可移植性,代码可以工作于不同的操作系统。
- 对两种主流的编程范式(面向对象编程和函数式编程)都提供了支持。
- 代码规范程度高,可读性强,适合有代码洁癖和强迫症的人群。
Python的缺点主要集中在以下几点。
- 执行效率稍低,对执行效率要求高的部分可以由其他语言(如:C、C++)编写。
- 代码无法加密,但是现在很多公司都不销售卖软件而是销售服务,这个问题会被弱化。
- 在开发时可以选择的框架太多(如Web框架就有100多个),有选择的地方就有错误。
Python的应用领域
目前Python在Web应用后端开发、云基础设施建设、DevOps、网络数据采集(爬虫)、自动化测试、数据分析、机器学习等领域都有着广泛的应用。
安装Python解释器
想要开始Python编程之旅,首先得在自己使用的计算机上安装Python解释器环境,下面将以安装官方的Python解释器为例,讲解如何在不同的操作系统上安装Python环境。官方的Python解释器是用C语言实现的,也是使用最为广泛的Python解释器,通常称之为CPython。除此之外,Python解释器还有Java语言实现的Jython、C#语言实现的IronPython以及PyPy、Brython、Pyston等版本,有兴趣的读者可以自行了解。
Windows环境
可以在Python官方网站下载到Python的Windows安装程序(exe文件),需要注意的是如果在Windows 7环境下安装Python 3.x,需要先安装Service Pack 1补丁包(可以通过一些工具软件自动安装系统补丁的功能来安装),安装过程建议勾选“Add Python 3.x to PATH”(将Python 3.x添加到PATH环境变量)并选择自定义安装,在设置“Optional Features”界面最好将“pip”、“tcl/tk”、“Python test suite”等项全部勾选上。强烈建议选择自定义的安装路径并保证路径中没有中文。安装完成会看到“Setup was successful”的提示。如果稍后运行Python程序时,出现因为缺失一些动态链接库文件而导致Python解释器无法工作的问题,可以按照下面的方法加以解决。
如果系统显示api-ms-win-crt*.dll文件缺失,可以参照《api-ms-win-crt*.dll缺失原因分析和解决方法》一文讲解的方法进行处理或者直接在微软官网下载Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015文件进行修复;如果是因为更新Windows的DirectX之后导致某些动态链接库文件缺失问题,可以下载一个DirectX修复工具进行修复。
Linux环境
Linux环境自带了Python 2.x版本,但是如果要更新到3.x的版本,可以在Python的官方网站下载Python的源代码并通过源代码构建安装的方式进行安装,具体的步骤如下所示(以CentOS为例)。
- 安装依赖库(因为没有这些依赖库可能在源代码构件安装时因为缺失底层依赖库而失败)。
yum -y install wget gcc zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel
- 下载Python源代码并解压缩到指定目录。
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.6/Python-3.7.6.tar.xz
xz -d Python-3.7.6.tar.xz
tar -xvf Python-3.7.6.tar
- 切换至Python源代码目录并执行下面的命令进行配置和安装。
cd Python-3.7.6
./configure --prefix=/usr/local/python37 --enable-optimizations
make && make install
- 修改用户主目录下名为.bash_profile的文件,配置PATH环境变量并使其生效。
cd ~
vim .bash_profile
# ... 此处省略上面的代码 ...
export PATH=$PATH:/usr/local/python37/bin
# ... 此处省略下面的代码 ...
- 激活环境变量。
source .bash_profile
macOS环境
macOS也自带了Python 2.x版本,可以通过Python的官方网站提供的安装文件(pkg文件)安装Python 3.x的版本。默认安装完成后,可以通过在终端执行python
命令来启动2.x版本的Python解释器,启动3.x版本的Python解释器需要执行python3
命令。
运行Python程序
确认Python的版本
可以Windows的命令行提示符中键入下面的命令。
python --version
在Linux或macOS系统的终端中键入下面的命令。
python3 --version
当然也可以先输入python
或python3
进入交互式环境,再执行以下的代码检查Python的版本。
import sys
print(sys.version_info)
print(sys.version)
编写Python源代码
可以用文本编辑工具(推荐使用Sublime、Visual Studio Code等高级文本编辑工具)编写Python源代码并用py作为后缀名保存该文件,代码内容如下所示。
print('hello, world!')
运行程序
切换到源代码所在的目录并执行下面的命令,看看屏幕上是否输出了"hello, world!"。
python hello.py
或
python3 hello.py
代码中的注释
注释是编程语言的一个重要组成部分,用于在源代码中解释代码的作用从而增强程序的可读性和可维护性,当然也可以将源代码中不需要参与运行的代码段通过注释来去掉,这一点在调试程序的时候经常用到。注释在随源代码进入预处理器或编译时会被移除,不会在目标代码中保留也不会影响程序的执行结果。
- 单行注释 - 以#和空格开头的部分
- 多行注释 - 三个引号开头,三个引号结尾
"""
第一个Python程序 - hello, world!
向伟大的Dennis M. Ritchie先生致敬
Version: 0.1
Author: 骆昊
"""
print('hello, world!')
# print("你好, 世界!")
Python开发工具
IDLE - 自带的集成开发工具
IDLE是安装Python环境时自带的集成开发工具,如下图所示。但是由于IDLE的用户体验并不是那么好所以很少在实际开发中被采用。
IPython - 更好的交互式编程工具
IPython是一种基于Python的交互式解释器。相较于原生的Python交互式环境,IPython提供了更为强大的编辑和交互功能。可以通过Python的包管理工具pip安装IPython,具体的操作如下所示。
pip install ipython
或
pip3 install ipython
安装成功后,可以通过下面的ipython命令启动IPython,如下图所示。
Sublime Text - 高级文本编辑器
首先可以通过官方网站下载安装程序安装Sublime Text 3或Sublime Text 2。
安装包管理工具。
通过快捷键Ctrl+`或者在View菜单中选择Show Console打开控制台,输入下面的代码。
Sublime 3
import urllib.request,os;pf='Package Control.sublime-package';ipp=sublime.installed_packages_path();urllib.request.install_opener(urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler()));open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib.request.urlopen('http://sublime.wbond.net/'+pf.replace(' ','%20')).read())
- Sublime 2
import urllib2,os;pf='Package Control.sublime-package';ipp=sublime.installed_packages_path();os.makedirs(ipp)ifnotos.path.exists(ipp)elseNone;urllib2.install_opener(urllib2.build_opener(urllib2.ProxyHandler()));open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib2.urlopen('http://sublime.wbond.net/'+pf.replace(' ','%20')).read());print('Please restart Sublime Text to finish installation')
- 在浏览器中输入 https://sublime.wbond.net/Package%20Control.sublime-package 下载包管理工具的安装包,并找到安装Sublime目录下名为"Installed Packages"的目录,把刚才下载的文件放到这个文件加下,然后重启Sublime Text就搞定了。
安装插件。通过Preference菜单的Package Control或快捷键Ctrl+Shift+P打开命令面板,在面板中输入Install Package就可以找到安装插件的工具,然后再查找需要的插件。我们推荐大家安装以下几个插件:
- SublimeCodeIntel - 代码自动补全工具插件。
- Emmet - 前端开发代码模板插件。
- Git - 版本控制工具插件。
- Python PEP8 Autoformat - PEP8规范自动格式化插件。
- ConvertToUTF8 - 将本地编码转换为UTF-8。
说明:事实上Visual Studio Code可能是更好的选择,它不用花钱并提供了更为完整和强大的功能,有兴趣的读者可以自行研究。
PyCharm - Python开发神器
PyCharm的安装、配置和使用在《玩转PyCharm》进行了介绍,有兴趣的读者可以选择阅读。
练习
在Python交互式环境中输入下面的代码并查看结果,请尝试将看到的内容翻译成中文。
import this
说明:输入上面的代码,在Python的交互式环境中可以看到Tim Peter撰写的“Python之禅”,里面讲述的道理不仅仅适用于Python,也适用于其他编程语言。
学习使用turtle在屏幕上绘制图形。
说明:turtle是Python内置的一个非常有趣的模块,特别适合对计算机程序设计进行初体验的小伙伴,它最早是Logo语言的一部分,Logo语言是Wally Feurzig和Seymour Papert在1966发明的编程语言。
import turtle turtle.pensize(4) turtle.pencolor('red') turtle.forward(100) turtle.right(90) turtle.forward(100) turtle.right(90) turtle.forward(100) turtle.right(90) turtle.forward(100) turtle.mainloop()
提示:本章提供的代码中还有画国旗和画小猪佩奇的代码,有兴趣的读者请自行研究。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论