- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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第一个例子
为了说明如何把这些转换成有用的代码,如下的类使用一个特性来记录对一个名为name的属性的访问,实际存储的数据名为_name,以便不会和特性搞混了:
Python 2.6和Python 3.0中都可以使用特性,但是,它们要求在Python 2.6中派生一个新式对象,才能使赋值正确地工作——为了在Python 2.6中运行代码,这里把对象添加为一个超类(我们在Python 3.0中也可以使用超类,但是,这是暗含的,并且不是必需的)。
这个特定的特性所做的事情并不多——它只是拦截并跟踪了一个属性,这里将它作为展示协议的一个例子。当这段代码运行的时候,两个实例继承了该特性,就好像它们是附加到其类的另外两个属性一样。然而,捕获了它们的属性访问:
就像所有的类属性一样,实例和较低的子类都继承特性。如果我们把例子修改为如下所示:
输出是同样的。Person子类从Super继承了name特性,并且bob实例从Person获取了它。关于继承,特性的方式和常规方法是一样的;由于它们能够访问self实例参数,所以它们可以访问像方法这样的实例状态信息,就像下面小节所介绍的一样。
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