Question

Hibernate 是一个持久化框架，经常需要访问数据库。如果我们能够降低应用程序对物理数据库访问的频次，那会提供应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序运行时先从缓存中读写数据。

缓存就是数据库数据在内存中的临时容器，包括数据库数据在内存中的临时拷贝，它位于数据库与数据库访问层中间。ORM 在查询数据时首先会根据自身的缓存管理策略，在缓存中查找相关数据，如发现所需的数据，则直接将此数据作为结果加以利用，从而避免了数据库调用性能的开销。而相对内存操作而言，数据库调用是一个代价高昂的过程。

Hibernate 缓存包括两大类：一级缓存和二级缓存。

• Hibernate 一级缓存又被成为“Session 的缓存”。Session 缓存是内置的，不能被卸载，是事务范围的缓存。在一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的 OID。
• Hibernate 二级缓存又被称为“SessionFactory 的缓存”。由于 SessionFactory 对象的生命周期和应用程序的整个过程对应，因此 Hibernate 二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存，有可能出现并发问题，因此需要采用适当的并发访问策略，该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。第二级缓存是可选的，是一个可配置的插件，默认下 SessionFactory 不会启用这个插件。

那么什么样的数据适合放入到缓存中？

• 很少被修改的数据 　　
• 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据 　　
• 不会被并发访问的数据 　　
• 常量数据

什么样的数据不适合放入到缓存中？　

• 经常被修改的数据 　　
• 绝对不允许出现并发访问的数据，如财务数据，绝对不允许出现并发 　　
• 与其他应用共享的数据