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第2章 如何对真实样本分类
机器是否能够识别出图像中的花朵种类?从机器学习的角度来说,我们可以通过以下方式解决这个问题:先让机器学习一下每种花朵的样本数据,然后让它根据这些信息,对未标识出花朵种类的图像进行分类。而这个过程就叫做分类 (或者叫监督学习 ),这是一个已经研究了几十年的经典问题。
我们将会用一些容易上手实现的简单算法探索小规模数据集。我们的目标是理解分类的基本原理。由于后面几章中会介绍更多复杂的方法,而这些方法依赖于他人写就的代码,因此掌握分类的基本原理将为理解后面几章的内容打下坚实基础。
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