Question

任务队列为后台作业提供了一个便捷的解决方案。 Worker 进程独立于应用程序运行，甚至可以位于不同的系统上。 应用程序和 worker 之间的通信是通过 消息队列 完成的。 应用程序提交作业，然后通过与队列交互来监视其进度。 下图展示了一个典型的实现：

Python 中最流行的任务队列是 Celery 。 这是一个相当复杂的软件包，它有很多选项并支持多个消息队列。 另一个流行的 Python 任务队列是 Redis Queue (RQ)，它牺牲了一些灵活性，比如只支持 Redis 消息队列，但作为交换，它的建立要比 Celery 简单得多。

Celery 和 RQ 都非常适合在 Flask 应用程序中支持后台任务，所以我倾向于选择更简单的 RQ。 不过，用 Celery 实现相同的功能其实也不难。 如果你对 Celery 更感兴趣，可以阅读我的博客中的 Using Celery with Flask 文章。