Question

HDF5还有另外一种“链接”的概念，比对象引用或区域引用更难以理解。我们已经在创建数据集（或特征）时见过，它是一种固定的数据类型。让我们来看个例子，假设我们的文件中有很多数据集包含图像数据，而你想要确保每个数据集都具有完全相同的类型。

HDF5提供了这样一种解决方案来保证这一点，它允许你在文件中独立于任何数据集或特征地保存一种数据类型。当你调用create_dataset时，你可以提供这一存储的类型而HDF5会将这个类型和新建的数据集建立“链接”。

8.3.1　数据类型对象

你可以简单地将一个NumPy的dtype赋给文件中的一个名字，从而创建这样一种独立的“命名”类型：

当我们打开一个命名类型时，我们得到的不是一个dtype，而是另外一种东西：

和数据集对象一样，这个h5py.Datatype对象是一个代理对象，它允许你访问底层的HDF5数据类型。其最显而易见的属性是Datatype.dtype，返回等效的NumPy的dtype对象：

由于它们是文件中的正式对象，所以你还会看到很多其他属性：

它还有.file属性表示其所在的h5py.File实例， .ref属性表示该类型的对象引用，以及各种特征，就跟Dataset和Group对象一样：

提示

 由于技术原因，HDF5命名类型现在被称为已承诺类型。你可能两种说法都听过。对于我们来说，它们指的是同一样东西。

8.3.2　链接命名类型

创建一个使用命名类型对象的数据集或特征很简单，只需要在创建时提供一个Datatype的实例作为其dtype：

当你这样做时，HDF5不会将类型复制进数据集，而是在文件中另外创建了一个命名类型对象的引用。在帮助你保持数据的组织性的同时，还节省了磁盘空间。

至于特征也是一样，你必须在调用create方法时显式提供类型。比如，在根组创建一个使用我们命名类型的特征：

8.3.3　管理命名类型

命名类型一旦创建就不能更改，不过你可以从文件中删除它们：

但是不要耍花招用一个新的、不同的类型替代它。已经被数据集和特征引用的类型信息无法被删除。它将会一直存在，直到所有使用它的数据集和特征都从文件中被删除：