Question

本章主要介绍了协同过滤算法在电子商务领域中的应用，实现了对用户的个性化推荐。通过对用户访问日志的数据进行分析与处理，采用基于物品的协同过滤算法对处理好的数据进行建模分析，最后通过模型评价与结果分析，发现基于物品的协同过滤算法的优缺点，同时对其缺点提出改进的方法。结合上机实验，有助于更好地理解协同过滤推荐算法的原理以及处理过程。