- 本书赞誉
- 前言
- 目标读者
- 不适合阅读本书的读者
- 本书结构
- 什么是数据处理
- 遇到困难怎么办
- 排版约定
- 使用代码示例
- 致谢
- 第 1 章 Python 简介
- 第 2 章 Python 基础
- 第 3 章 供机器读取的数据
- 第 4 章 处理 Excel 文件
- 第 5 章 处理 PDF 文件 以及用 Python 解决问题
- 第 6 章 数据获取与存储
- 第 7 章 数据清洗:研究、匹配与格式化
- 第 8 章 数据清洗:标准化和脚本化
- 第 9 章 数据探索和分析
- 第 10 章 展示数据
- 第 11 章 网页抓取:获取并存储网络数据
- 第 12 章 高级网页抓取:屏幕抓取器与爬虫
- 第 13 章 应用编程接口
- 第 14 章 自动化和规模化
- 第 15 章 结论
- 附录 A 编程语言对比
- 附录 B 初学者的 Python 学习资源
- 附录 C 学习命令行
- 附录 D 高级 Python 设置
- 附录 E Python 陷阱
- 附录 F IPython 指南
- 附录 G 使用亚马逊网络服务
- 关于作者
- 关于封面
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2.5 综合运用
我们利用刚学到的新技术来做一个测验。试着完成以下内容。
(1) 创建一个字符串、一个列表和一个字典。
(2) 利用 dir 方法查找每种数据类型可用的方法。
(3) 试用一些你发现的内置方法,直到某个方法抛出了错误。
(4) 利用 help 查看该方法的文档。试着理解这个方法是做什么的,并试着搞清楚,为了让这个方法正常运行,你可能还需要做些什么。
恭喜!你刚刚学会了如何编程。编程不是死记硬背,相反,编程是在出错时排查并解决错误。
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