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5.1 会员数据化运营概述
会员数据化运营几乎是所有企业的必备运营工作,企业要生存必须有会员(客户),无论企业处于发展周期的哪个阶段、企业规模如何、企业性质如何皆如此。会员数据化运营辅助于客户关系管理(CRM),可以用来解决以下几方面问题:
会员的生命周期状态是什么;
会员的核心诉求是什么;
会员的转化习惯和路径是什么;
会员的价值如何;
如何扩大市场覆盖、获得更多的新会员;
如何更好地维系老会员;
应该在什么时间、采取何种措施、针对哪些会员做哪些运营活动;
在特定运营目标下,应该如何制定会员管理策略,包括行为管理、体验管理、增值服务、信息管理、营销管理、客户关怀等。
传统的会员数据化运营更多聚焦在线上和线下的注册、购买会员,线下会员在注册转化之前的用户数据无法获取。在大数据技术支持下,这种状态正在发生变化,借助于人工智能、深度学习等关键技术,可以将线上相对成熟的人脸识别、路径追踪等方面的应用正逐步扩展到线下,这为线下会员完整生命周期的数据跟踪、识别和分析提供了基础。
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