Question

由于患者在围手术期、围化疗期、围放疗期和内分泌治疗期等各个病程阶段，基本都会出现特定的临床症状，故而可以运用中医截断疗法进行治疗，在辨病的基础上围绕各个病程的特殊证候先证而治。截断扭转的主要观点是强调早期治疗，力图快速控制病情，截断病情邪变深入，扭转阻止疾病恶化^[17]。

目前，患者的临床病理信息大部分都记录在纸张上，包含了患者的基本信息、具体患病信息等，很少会将患者的患病信息存放于系统中，因此进行数据分析时会面临数据缺乏的情况。针对这种状况，本章采用问卷调查的方式收集数据；运用数据挖掘技术对收集的数据进行数据探索与预处理，形成建模数据；采用关联规则算法，挖掘各中医证素与乳腺癌TNM分期之间的关系，其中乳腺癌TNM分期是乳腺癌分期基本原则，Ⅰ期较轻，Ⅳ期较严重。探索不同分期阶段的三阴乳腺癌患者的中医证素分布规律，以及采用截断病变发展、先期干预的治疗思路，指导三阴乳腺癌的中医临床治疗。

本次数据挖掘建模的总体流程如图8-1所示。

中医证型关联规则挖掘主要包括以下步骤。

1）以问卷调查的方式对数据进行收集，并将问卷信息整理成原始数据。

2）对原始数据集进行数据预处理，包括数据清洗、属性规约、数据变换。

表8-2　原始数据表

图8-1　中医证型关联规则挖掘模型总体流程图

3）利用步骤2）形成的建模数据，采用关联规则算法，调整模型输入参数，获取各中医证素与乳腺癌TNM分期之间的关系。

4）结合实际业务，对模型结果进行分析，且将模型结果应用到实际业务中，最后输出关联规则结果。

8.2.1　数据获取

本案例采用调查问卷的形式对数据进行搜集，数据获取的具体过程如下。

1）拟定调查问卷表并形成原始指标表。

2）定义纳入标准与排除标准。

3）将收集回来的问卷表整理成原始数据。

首先根据中华中医药学会制定的相关指南与标准，从乳腺癌6种分型的症状（见表8-3）中提取相应证素拟定调查问卷表，见表8-4，并制定三阴乳腺癌中医证素诊断量表（见表8-5），从调查问卷中提炼信息形成原始属性表。然后依据标准定义表（见表8-6），将有效的问卷表整理成原始数据（见表8-2）。问卷调查需要满足两个条件：①问卷信息采集者均要求有中医诊断学基础，能准确识别病人的舌苔脉象，用通俗的语言解释医学术语，并确保患者信息填写准确。②问卷调查对象必须是三阴乳腺癌患者。本章的调查对象是某省中医院以及肿瘤医院等处于各病程阶段的1253位三阴乳腺癌患者。

表8-3　乳腺癌辨证分型

表8-4　三阴乳腺癌中医证素调查问卷

表8-5　三阴乳腺癌中医证素诊断量表

表8-6　标准定义表

8.2.2　数据预处理

本案例中数据预处理过程包括数据清洗、属性规约和数据变换。数据来源于问卷调查，因此在数据预处理开始阶段，需要把纸质的问卷整理成原始数据集。针对原始数据集，经过数据预处理，形成建模数据集。