返回介绍

7.4 小结

发布于 2024-01-26 22:17:32 字数 464 浏览 0 评论 0 收藏 0

在这一章中,我们研究了股市。我们学会了如何使用机器学习来制定交易策略。我们使用支持向量回归构建了第一个策略,使用动态时间规整构建了第二个策略。

毫无疑问,本章的内容本身就可以写一本书。交易策略中许多最重要的模块,我们甚至都没有涵盖。这些包括投资组合建设、风险缓释和资金管理。对于任何真正的策略而言,这些都是最根本的——可能比交易信号更为重要。

希望这将成为你自己探索的起点。但是,我需要再次提醒你,“战胜市场”是一项几乎不可能完成的任务。在这个市场中,你将与世界上最聪明的人们竞争。如果你决定尝试,我祝你好运。如果结果不是你想象的那样,请记住我提醒过你!

在下一章中,我们将讨论如何构建一个计算图像相似度的引擎。

[1] 译者注:这里存在笔误,之前只提到了两个策略。

[2] 译者注:此处作者的意思是,和购买并持有相比,如果每天晚间买入并且在每天早上卖出,你将获得额外的50%盈利。


如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。
列表为空,暂无数据
    我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
    原文