- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
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9.1 对象表示形式
每门面向对象的语言至少都有一种获取对象的字符串表示形式的标准方式。Python 提供了两种方式。
repr()
以便于开发者理解的方式返回对象的字符串表示形式。
str()
以便于用户理解的方式返回对象的字符串表示形式。
正如你所知,我们要实现 __repr__ 和 __str__ 特殊方法,为 repr() 和 str() 提供支持。
为了给对象提供其他的表示形式,还会用到另外两个特殊方法:__bytes__ 和 __format__。__bytes__ 方法与 __str__ 方法类似:bytes() 函数调用它获取对象的字节序列表示形式。而 __format__ 方法会被内置的 format() 函数和 str.format() 方法调用,使用特殊的格式代码显示对象的字符串表示形式。我们将在下一个示例中讨论 __bytes__ 方法,随后再讨论 __format__ 方法。
如果你是从 Python 2 转过来的,记住,在 Python 3 中,__repr__、__str__ 和 __format__ 都必须返回 Unicode 字符串(str 类型)。只有 __bytes__ 方法应该返回字节序列(bytes 类型)。
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