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简介

发布于 2024-09-23 22:40:04 字数 3566 浏览 0 评论 0 收藏 0

Ipython

Ipython 是一个加强版的 python 解释器。

  • %run 命令运行 python 文件
  • 使用 Ctrl+C 终端代码的执行
  • 使用 %paste%cpaste 魔术函数粘贴代码

Ipython 终端快捷键

Ctrl+p 或 向上箭头              以当前输入内容开始,向后搜索历史命令
Ctrl+N 或 向下箭头              以当前输入内容开始,向前搜索历史命令
Ctrl+R                         按行读取的反向历史搜索(部分匹配)
Ctrl+shift+v                   从剪切板粘贴文本
Ctrl+c                         中断当前正在执行的代码
Ctrl+a                         将光标移动到本行起始位置
Ctrl+e                         将光标移动到本行结束位置
Ctrl+k                         删除光标后本行的内容
Ctrl+u                         删除本行内容
Ctrl+f                         将光标向前移动一个字符
Ctrl+b                         将光标向后移动一个字符
Ctrl+l                         清楚本屏内容

魔术命令: Ipython 的特殊命令称为魔术命令。

%quickref     显示魔术命令快速参照
%magic        显示所有可用魔术命令的详细文档
%pwd          输出当前路径
%debug        从最后发生报错的底部进入交互式调试器
%hist         打印命令输入历史
%paste        从剪切板中执行已经预先格式化的 python 代码
%cpaste       打开一个特殊提示符,并粘贴 python 代码
%reset        删除交互式命令空间里的所有变量/名称
%page object  使用分页器打印显示一个对象
%run xxxx.py  运行 python 文件
%prun         使用 Cprofile 执行语句,并报告输出
%time         报告单个语句的执行时间
%timeit      多次运行单个语句,计算平均代码执行时间
%who, %who_ls, %whos     根据不同级别的信息/详细程度,展示交互命令空间中定义的变量
%xdel variable            在 Ipython 内部删除一个变量,清除相关引用

matplotlib 继承

%matplotlib 魔术函数可以设置 matplotlib 与 Ipython 命令行或 Jupyter notebook 的集成

%matplotlib            在 Ipython 中输入
%matplotlib inline     在 Jupyter notebook 中输入

Jupyter Notebook

Jupyter 是一个科学计算 IDE,由 Anaconda 公司开发并将其开源。

2014 年,Ipython Notebook 升级到 4.0,改名 Jupyter。Jupyter Notebook 是一个基于 WEB 的交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。Jupyter Notebook 是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。

Jupyter Notebook 的主要特点

  1. 编程时具有 语法高亮缩进tab 补全的功能。
  2. 可直接通过浏览器运行代码,同时在代码块下方展示运行结果。
  3. 以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括:HTML,LaTeX,PNG,SVG 等。
  4. 对代码编写说明文档或语句时,支持 Markdown 语法。
  5. 支持使用 LaTeX 编写数学性说明。
# 安装
$ pip3 install jupyter

# 启动
$ jupyter notebook

网络访问:缺省端口 8888

http://localhost:8888/?token=c8de56fa...

Jupyter Lab

JupyterLab 是 Jupyter 主打的最新数据科学生产工具,某种意义上,它的出现是为了取代 Jupyter Notebook。不过不用担心 Jupyter Notebook 会消失,JupyterLab 包含了 Jupyter Notebook 所有功能。

JupyterLab 作为一种基于 web 的集成开发环境,你可以使用它编写 notebook、操作终端、编辑 markdown 文本、打开交互模式、查看 csv 文件及图片等功能。

JupyterLab 有以下特点:

  • 交互模式 :Python 交互式模式可以直接输入代码,然后执行,并立刻得到结果,因此 Python 交互模式主要是为了调试 Python 代码用的

  • 内核支持的文档 :使你可以在可以在 Jupyter 内核中运行的任何文本文件(Markdown,Python,R 等)中启用代码

  • 模块化界面 :可以在同一个窗口同时打开好几个 notebook 或文件(HTML, TXT, Markdown 等等),都以标签的形式展示,更像是一个 IDE

  • 镜像 notebook 输出 :让你可以轻易地创建仪表板

  • 同一文档多视图:使你能够实时同步编辑文档并查看结果

  • 支持多种数据格式:你可以查看并处理多种数据格式,也能进行丰富的可视化输出或者 Markdown 形式输出

  • 云服务 :使用 Jupyter Lab 连接 Google Drive 等服务,极大得提升生产力。

# 安装
$ pip3 install jupyterlab

# 启动: jupyter lab 或者 jupyter-lab
$ jupyter lab

网络访问:缺省端口 8888。如果端口被占用,则端口数量渐增。

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