NumPy 数组创建例程
新的 ndarray
对象可以通过任何下列数组创建例程或使用低级 ndarray
构造函数构造。
numpy.empty
它创建指定形状和 dtype
的未初始化数组。 它使用以下构造函数:
numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')
构造器接受下列参数:
序号 | 参数及描述 |
---|---|
1. | Shape 空数组的形状,整数或整数元组/列表 |
2. | Dtype 所需的输出数组类型,可选 |
3. | Order 'C' 为按行的 C 风格数组, 'F' 为按列的 Fortran 风格数组 |
示例
下面的代码展示空数组的例子:
import numpy as np
x = np.empty([3,2], dtype = int)
x = np.empty((3,2), dtype = int)
print(x)
输出如下:
[[22649312 1701344351]
[1818321759 1885959276]
[16779776 156368896]]
注意:数组元素为随机值,因为它们未初始化。
numpy.zeros
返回特定大小,以 0 填充的新数组。
numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')
构造器接受下列参数:
序号 | 参数及描述 |
---|---|
1. | Shape 空数组的形状,整数或整数元组/列表 |
2. | Dtype 所需的输出数组类型,可选。默认为 float |
3. | Order 'C' 为按行的 C 风格数组, 'F' 为按列的 Fortran 风格数组 |
示例 1
# 含有 5 个 0 的数组,默认类型为 float
import numpy as np
x = np.zeros(5)
print(x)
输出如下:
[ 0. 0. 0. 0. 0.]
示例 2
import numpy as np
x = np.zeros((5,), dtype = np.int)
print(x)
# 以下创建的效果和上面是一样的
x = np.zeros((5), dtype = np.int) # python 允许元组最后一个元素带逗号
x = np.zeros(5, dtype = np.int)
输出如下:
[0 0 0 0 0]
示例 3
# 自定义类型
import numpy as np
x = np.zeros((2,2), dtype = [('x', 'i4'), ('y', 'i4')])
print(x)
输出如下:
[[(0,0)(0,0)]
[(0,0)(0,0)]]
numpy.ones
返回特定大小,以 1 填充的新数组。
numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')
构造器接受下列参数:
序号 | 参数及描述 |
---|---|
1. | Shape 空数组的形状,整数或整数元组 |
2. | Dtype 所需的输出数组类型,可选 |
3. | Order 'C' 为按行的 C 风格数组, 'F' 为按列的 Fortran 风格数组 |
示例 1
# 含有 5 个 1 的数组,默认类型为 float
import numpy as np
x = np.ones(5)
print(x)
x = np.ones([2,2], dtype = int)
print(x)
输出如下:
[ 1. 1. 1. 1. 1.]
[[1 1]
[1 1]]
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