前言以及知识点要掌握到什么程度

Question

毋庸置疑，多线程的知识点非常多，又杂又深，那多线程的知识点要掌握到什么程度呢？

1. 要掌握多线程的基础知识，包括线程的介绍和线程调度基本原理；
2. 了解多线程为什么会有安全问题？我们怎么实现线程安全；
3. 掌握多线程优化的方法，包括线程之间的协作方式。

如何学习？

多线程的知识点有依赖关联性，所以学起来顺序很重要：

1. 开篇：首先我们要一路溯源下去，为什么会有并发问题？因为硬件工程师优化之后给软件工程师留了坑。为什么要用多线程？因为要平衡CPU和存储的速度差异。那这些优化带来了什么问题呢？知道了并发问题产生的原因之后，才明白【内存模型】要解决的问题 —— 按需禁用优化和缓存。

2. 基础：学习【内存模型】相关的概念和知识，熟练使用多线程的基础【Thread 类】，知道Thread 线程的基本概念、状态，还有 wait，notify，join 等多线程基本的通信手段。了解过 Thread 之后，我们就要狠扎多线程的基础理论点了，我们要搞懂关键字 【synchronized】和 【volatile】，并且结合第一步学到的【JMM内存模型】来深入体会这 2 个关键字的作用和内存屏障。

3. 进阶：现在我们就知道为什么我们要减少创建线程对象的数量，【线程切换】会带来严重的性能问题，包括：线程上下文切换，线程状态的切换。这就引申出了【锁】、【CAS 原子算法】、【JVM 多锁的优化】、【重入锁】。

4. 应用：到此为止，我想大家对于多线程的理论至少已经有了基本的概念，接下来就要学习多线程的核心：【线程池】 ，除了原理，还要学习在各个【异步库】中，是怎么根据实际场景自定义线程池的，比如 AsyncTask、IntentService、OkHttp。

5. 末章：最后，别忘了，Java 的【并发集合】，我们从2个方面看： （1）用锁的手段来解决并发问题，如 AQS、ConcurrentHashMap； （2）用COW思想来解决并发问题，如 CopyOnWriteArrayList。

相信按照这个顺序，多线程和并发学起来并不吃力，面试官的问题都难不倒你了。

思考：无论学习什么知识点，别忘了思考建立联系，如果只是生搬硬套，就无法做到融会贯通，举个例子：

----------------------- 小场景 -----------------------
面试官：run 结束线程还能复活吗？
面试者：不能了。
面试官：既然 run 方法执行完线程就销毁了，那么线程池是怎么做到线程复用的？
面试者：。。。。。

如果你分开学习线程和线程池，面对这个问题可能会束手无策，很显然，线程池一个很显著的特征就是“长期驻留了一定数量的活线程”，既然线程要活，那就不能太快销毁，那怎么办呢？那就让 run 永远都不要执行完成呀！（除了超时）加个 while 循环，从任务队列中取任务，要么一直阻塞要么等到超时，超时到了的时候，这个线程也就走到了生命的尽头。

开篇 - 博文

探索 Android 多线程优化方法

本文跨度很大，不仅介绍了线程和调度的基本原理，还有实现线程安全的方案，更有Android中执行异步任务的方式介绍，建议多读几遍。

图解 | 你管这破玩意叫线程池？

诚然，这就是我非常欣赏的文章格式，从需求来 设计、反推 源码。如果一来就啃源码，难免会 纠结于实现细节 而 忽略了业务场景，毕竟设计是不断迭代出来的。
说出线程池的自定义参数如何设置，大家可以 balabala 熟练地背诵出来，但是如果问：核心线程能不能销毁？你是如何理解核心线程的？能不能动态修改核心线程数和最大线程数？死记硬背的知识可就无能为力了。

附带一句，数据结构学起来枯燥无味？那是因为没有和实际场景所结合，比如 PriorityBlockingQueue 应用在哪？线程池的自定义策略很眼熟吧。glide 的自定义线程池策略就用了 PriorityBlockingQueue 实现 DecodeJob 解码任务支持优先级调度。

线程池10问

线程池17问

一般这类博文，我会用来做源码阅读的辅助，带着问题和目的读源码，你才会留意到设计里的精妙细节。

应用 - 博文

面试官：说说多线程并发问题

总结很到位，结合了不同场景分析解决并发问题的处理方式。

力扣刷题-多线程

知识点都懂了？别急，来刷几道题目巩固一下，别看题目不少，来来去去其实就几种类型：

1. 线程交替执行 —— AB AB 型
2. 线程依赖执行 —— ABC 型
3. 线程安全

线程交替执行+线程依赖执行

并发库

从整体上来看 concurrent 包的整体实现图如下图所示：

最底层是上一层的实现基础。举个例子，图中可见，所有锁的原理都是 AQS，而 AQS 底层又用到了大量的 volatile+CAS。