Python 描述符

发布于 2021-03-22 12:55:00 字数 8760 浏览 1254 评论 0

什么是描述符（descriptor）

简单来讲，描述符就是一个 Python 对象，但这个对象比较特殊，特殊性在于其属性的访问方式不再像普通对象那样访问，它通过一种叫描述符协议的方法来访问。这些方法包括 __get__、__set__、__delete__。定义了其中任意一个方法的对象都叫描述符。举个例子：下面是一个普通对象

class Parent(object):
    name = 'p'

class Person(Parent):
    name = "zs"

zhangsan = Person()
zhangsan.name = "zhangsan"  # set
print zhangsan.name         # get
#>> zhangsan
del zhangsan.name           # delete

普通的Python对象操作（get，set，delete）属性时都是在这个对象的__dict__基础之上进行的。比如上例中它在访问属性name的方式是通过如下顺序去查找，直到找到该属性位置，如果在父类中还没找到那么就抛异常了。

通过实例对象的__dict__属性访问：zhangsan.__dict__['name']
通过类型对象的__dict__属性访问：type(zhangsan).__dict__['name'] 等价于 Person.__dict__['name']
通过父类对象的__dict__属性访问：zhangsan.__class__.__base__.__dict__['name'] 等价于 Parent.__dict__['name']

类似地修改属性name的值也是通过__dict__的方式：

zhangsan.__dict__['name'] = 'lisi'
print zhangsan.name
#>> lisi

描述符

class DescriptorName(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __get__(self, instance, owner):
        print '__get__', instance, owner
        return self.name

    def __set__(self, instance, value):
        print '__set__', instance, value
        self.name = value


class Person(object):
    name = DescriptorName('zhangsan')


zhangsan = Person()
print zhangsan.name
#>>__get__ <__main__.Person object at 0x10bc59d50> <class '__main__.Person'>
#>>zhangsan

这里的 DescriptorName 就是一个描述符，访问 Person 对象的 name 属性时不再是通过 __dict__ 属性来访问，而是通过调用 DescriptorName 的__get__方法获取，同样的道理，给name赋值的时候是通过调用__set__方法实现而不是通过__dict__属性。

zhangsan.__dict__['name'] = 'lisi'
print zhangsan.name
#>>__get__ <__main__.Person object at 0x10bc59d50> <class '__main__.Person'>
#>>zhangsan
#通过dict赋值给name但值并不是"lisi"，而是通过调用get方法获取的值

zhangsan.name = "lisi"
print zhangsan.name
#>>__set__ <__main__.Person object at 0x108b35d50> lisi
#>>__get__ <__main__.Person object at 0x108b35d50> <class '__main__.Person'>
#>>lisi

类似地，删除属性的值也是通过调用__delete__方法完成的。此时，你有没有发现描述符似曾相识，没错，用过Django就知道在定义model的时候，就用到了描述符。比如：

from django.db import models

class Poll(models.Model):
    question = models.CharField(max_length=200)
    pub_date = models.DateTimeField('date published')

property()

上面的例子是基于类的方式来创建描述符，除此之外，你还可以通过property()函数来创建描述符，例如：

class Person(object):

    def __init__(self):
        self._email = None

    def get_email(self):
        return self._email

    def set_email(self, value):
         m = re.match('\w+@\w+\.\w+', value)
         if not m:
             raise Exception('email not valid')
         self._email = value

    def del_email(self):
        del self._email

    #使用property()函数创建描述符
    email = property(get_email, set_email, del_email, 'this is email property')


>>> p = Person()
>>> p.email
>>> p.email = 'dsfsfsd'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "test.py", line 71, in set_email
    raise Exception('email not valid')
Exception: email not valid
>>> p.email = 'lzjun567@gmail.com'
>>> p.email
'lzjun567@gmail.com'
>>>

property() 函数返回的是一个描述符对象，它可接收四个参数：property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

fget：属性获取方法
fset：属性设置方法
fdel：属性删除方法
doc： docstring

采用property实现描述符与使用类实现描述符的作用是一样的，只是实现方式不一样。python里面的property是使用C语言实现的，不过你可以使用纯python的方式来实现property函数，如下：

class Property(object):
    "Emulate PyProperty_Type() in Objects/descrobject.c"

    def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):
        self.fget = fget
        self.fset = fset
        self.fdel = fdel
        if doc is None and fget is not None:
            doc = fget.__doc__
        self.__doc__ = doc

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        if obj is None:
            return self
        if self.fget is None:
            raise AttributeError("unreadable attribute")
        return self.fget(obj)

    def __set__(self, obj, value):
        if self.fset is None:
            raise AttributeError("can't set attribute")
        self.fset(obj, value)

    def __delete__(self, obj):
        if self.fdel is None:
            raise AttributeError("can't delete attribute")
        self.fdel(obj)

    def getter(self, fget):
        return type(self)(fget, self.fset, self.fdel, self.__doc__)

    def setter(self, fset):
        return type(self)(self.fget, fset, self.fdel, self.__doc__)

    def deleter(self, fdel):
        return type(self)(self.fget, self.fset, fdel, self.__doc__)

留心的你发现property里面还有getter，setter，deleter方法，那他们是做什么用的呢？来看看第三种创建描述符的方法。

@property 装饰器

class Person(object):

    def __init__(self):
        self._email = None

    @property
    def email(self):
        return self._email

    @email.setter
    def email(self, value):
         m = re.match('\w+@\w+\.\w+', value)
         if not m:
             raise Exception('email not valid')
         self._email = value

    @email.deleter
    def email(self):
        del self._email

>>>
>>> Person.email
<property object at 0x02214930>
>>> p.email = 'lzjun'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "test.py", line 93, in email
    raise Exception('email not valid')
Exception: email not valid
>>> p.email = 'lzjun@gmail.com'
>>> p.email
'lzjun@gmail.com'
>>>

发现没有，其实装饰器 property 只是 property 函数的一种语法糖而已，setter和deleter作用在函数上面作为装饰器使用。

哪些场景用到了描述符

其实python的实例方法就是一个描述符，来看下面代码块：

>>> class Foo(object):
...     def my_function(self):
...        pass
...
>>> Foo.my_function
<unbound method Foo.my_function>
>>> Foo.__dict__['my_function']
<function my_function at 0x02217830>
>>> Foo.__dict__['my_function'].__get__(None, Foo)  #Foo类对象my_function函数实现了__get__方法
<unbound method Foo.my_function>

>>> Foo().my_function
<bound method Foo.my_function of <__main__.Foo object at 0x0221FFD0>>
>>> Foo.__dict__['my_function'].__get__(Foo(), Foo)   #Foo的实例对象实现了__get__方法
<bound method Foo.my_function of <__main__.Foo object at 0x02226350>>

my_function 函数实现了 __get__ 方法。描述符也被大量用在各种框架中，比如：django 的 paginator.py 模块，django的model其实也使用了描述符。
python 函数默认是一个描述符，调用 myinstance.mymethod 会重载为 Myclass.dict['my_method'].__get(myinstance, MyClass)。