LeetCode 1904. 你完成的完整对局数

Question

一款新的在线电子游戏在近期发布，在该电子游戏中，以 刻钟 为周期规划若干时长为 15 分钟 的游戏对局。这意味着，在 HH:00、HH:15、HH:30 和 HH:45 ，将会开始一个新的对局，其中 HH 用一个从 00 到 23 的整数表示。游戏中使用 24 小时制的时钟 ，所以一天中最早的时间是 00:00 ，最晚的时间是 23:59 。

给你两个字符串 startTime 和 finishTime ，均符合 "HH:MM" 格式，分别表示你 进入 和 退出 游戏的确切时间，请计算在整个游戏会话期间，你完成的 完整对局的对局数 。

例如，如果 startTime = "05:20" 且 finishTime = "05:59" ，这意味着你仅仅完成从 05:30 到 05:45 这一个完整对局。而你没有完成从 05:15 到 05:30 的完整对局，因为你是在对局开始后进入的游戏；同时，你也没有完成从 05:45 到 06:00 的完整对局，因为你是在对局结束前退出的游戏。

如果 finishTime 早于 startTime ，这表示你玩了个通宵（也就是从 startTime 到午夜，再从午夜到 finishTime）。

假设你是从 startTime 进入游戏，并在 finishTime 退出游戏，请计算并返回你完成的 完整对局的对局数 。

示例 1：

输入：startTime = "12:01", finishTime = "12:44"
输出：1
解释：你完成了从 12:15 到 12:30 的一个完整对局。
你没有完成从 12:00 到 12:15 的完整对局，因为你是在对局开始后的 12:01 进入的游戏。
你没有完成从 12:30 到 12:45 的完整对局，因为你是在对局结束前的 12:44 退出的游戏。

示例 2：

输入：startTime = "20:00", finishTime = "06:00"
输出：40
解释：你完成了从 20:00 到 00:00 的 16 个完整的对局，以及从 00:00 到 06:00 的 24 个完整的对局。
16 + 24 = 40

示例 3：

输入：startTime = "00:00", finishTime = "23:59"
输出：95
解释：除最后一个小时你只完成了 3 个完整对局外，其余每个小时均完成了 4 场完整对局。

提示：

startTime 和 finishTime 的格式为 HH:MM
00 <= HH <= 23
00 <= MM <= 59
startTime 和 finishTime 不相等

思路

我们可以将开始时间和结束时间先进行一次规范化处理，这样可以减少判断。

具体来说，我们可以对开始时间的分数进行如下处理：

• 如果开始时间的分数在 (0,15) 之间，那么可以等价于在 15 分开始，因此可以将开始时间直接置为 15 而不会影响答案。
• 类似地开始时间在 (15,30)可以置为 30。

需要注意的是对于 (45, 60) 置为 0 的过程，需要将小时进位。

结束时间也是类似的，不再赘述，大家看代码即可。

接下来，我们计算结束时间和开始时间之间的分钟差 span，计算 span 拥有多少完成的 15 min 即可，也就是说可以用 span 整除 15 即可。

关键点

• 将开始时间和结束时间规范到标准时间

代码

• 语言支持：Python3

class Solution:
    def numberOfRounds(self, startTime: str, finishTime: str) -> int:
        sh, sm = map(int, startTime.split(":"))
        eh, em = map(int, finishTime.split(":"))
        if 0 < sm < 15:
            sm = 15
        elif 15 < sm < 30:
            sm = 30
        elif 30 < sm < 45:
            sm = 45
        elif 45 < sm < 60:
            sm = 0
            sh += 1
        if 0 < em < 15:
            em = 0
        elif 15 < em < 30:
            em = 15
        elif 30 < em < 45:
            em = 30
        elif 45 < em < 60:
            em = 45
        st = sh * 60 + sm
        et = eh * 60 + em
        if st > et:
            et += 24 * 60
        return (et - st) // 15

复杂度分析

令 n 为数组长度。

• 时间复杂度：$O(n)$
• 空间复杂度：$O(n)$