Leetcode 1671. 得到山形数组的最少删除次数
我们定义 arr 是 山形数组 当且仅当它满足:
arr.length >= 3
存在某个下标 i (从 0 开始) 满足 0 < i < arr.length - 1 且:
arr[0] < arr[1] < ... < arr[i - 1] < arr[i]
arr[i] > arr[i + 1] > ... > arr[arr.length - 1]
给你整数数组 nums ,请你返回将 nums 变成 山形状数组 的 最少 删除次数。
示例 1:
输入:nums = [1,3,1]
输出:0
解释:数组本身就是山形数组,所以我们不需要删除任何元素。
示例 2:
输入:nums = [2,1,1,5,6,2,3,1]
输出:3
解释:一种方法是将下标为 0,1 和 5 的元素删除,剩余元素为 [1,5,6,3,1] ,是山形数组。
示例 3:
输入:nums = [4,3,2,1,1,2,3,1]
输出:4
提示:
输入:nums = [1,2,3,4,4,3,2,1]
输出:1
提示:
3 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i] <= 109
题目保证 nums 删除一些元素后一定能得到山形数组。
前置知识
- 最长上升子序列
思路
看了下数据范围 3 <= nums.length <= 1000
。直接莽过没问题。
这道题需要你有最长上升子序列的知识。
有了这样的一个知识前提,我们可以枚举所有的山顶。那么
- 左侧需要删除的个数其实就是 L - LIS_LEFT,其中 L 为左侧长度,LIS_LEFT 为左侧的最长上升子序列长度。
- 右侧需要删除的个数其实就是 R - LDS_RIGHT,其中 R 为右侧长度,LDS_RIGHT 为右侧的最长下降子序列长度。
为了将逻辑统一为 最长上升子序列长度,我们可以将 R 翻转一次。
枚举山顶的时间复杂度为 $O(N)$,常规的 LIS 复杂度为 $O(N^2)$。
根据时间复杂度速查表:
时间复杂度速查表可以在我的刷题插件中查到。刷题插件可以在我的公众号《力扣加加》回复插件获取。
本题的数据范围为 <= 1000。因此 $N^3$ 无法通过。不过我们可以使用贪心求 LIS,时间复杂度为 $N^2logN$,勉强可以通过。关于贪心求解 LIS,上面的文章也有提到。
代码
代码支持:Python3
Python3 Code:
class Solution:
def minimumMountainRemovals(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
ans = n
def LIS(A):
d = []
for a in A:
i = bisect.bisect_left(d, a)
if i < len(d):
d[i] = a
elif not d or d[-1] < a:
d.append(a)
return d.index(A[-1])
for i in range(1, n-1):
l, r = LIS(nums[:i+1]), LIS(nums[i:][::-1])
if not l or not r: continue
ans = min(ans, n - 1 - l - r)
return ans
复杂度分析
令 N 为数组长度。
- 时间复杂度:$O(N^2logN)$
- 空间复杂度:$O(N)$
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