LeetCode 1310. 子数组异或查询
有一个正整数数组 arr,现给你一个对应的查询数组 queries,其中 queries[i] = [Li, Ri]。
对于每个查询 i,请你计算从 Li 到 Ri 的 XOR 值(即 arr[Li] xor arr[Li+1] xor ... xor arr[Ri])作为本次查询的结果。
并返回一个包含给定查询 queries 所有结果的数组。
示例 1:
输入:arr = [1,3,4,8], queries = [[0,1],[1,2],[0,3],[3,3]]
输出:[2,7,14,8]
解释:
数组中元素的二进制表示形式是:
1 = 0001
3 = 0011
4 = 0100
8 = 1000
查询的 XOR 值为:
[0,1] = 1 xor 3 = 2
[1,2] = 3 xor 4 = 7
[0,3] = 1 xor 3 xor 4 xor 8 = 14
[3,3] = 8
示例 2:
输入:arr = [4,8,2,10], queries = [[2,3],[1,3],[0,0],[0,3]]
输出:[8,0,4,4]
提示:
1 <= arr.length <= 3 * 10^4
1 <= arr[i] <= 10^9
1 <= queries.length <= 3 * 10^4
queries[i].length == 2
0 <= queries[i][0] <= queries[i][1] < arr.length
暴力法
思路
最直观的思路是双层循环即可,果不其然超时了。
代码
class Solution:
def xorQueries(self, arr: List[int], queries: List[List[int]]) -> List[int]:
res = []
for (L, R) in queries:
i = L
xor = 0
while i <= R:
xor ^= arr[i]
i += 1
res.append(xor)
return res
前缀表达式
思路
比较常见的是前缀和,这个概念其实很容易理解,即一个数组中,第 n 位存储的是数组前 n 个数字的和。
对 [1,2,3,4,5,6] 来说,其前缀和可以是 pre=[1,3,6,10,15,21]。我们可以使用公式 pre[
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