Job 控制器
Job 主要用于负责 批量处理(一次要处理指定数量任务)短暂的一次性(每个任务仅运行一次就结束)任务。Job 特点如下:
- 当 Job 创建的 pod 执行成功结束时,Job 将记录成功结束的 pod 数量
- 当成功结束的 pod 达到指定的数量时,Job 将完成执行
Job 的资源清单文件:
apiVersion: batch/v1 # 版本号
kind: Job # 类型
metadata: # 元数据
name: # rs 名称
namespace: # 所属命名空间
labels: #标签
controller: job
spec: # 详情描述
completions: 1 # 指定 job 需要成功运行 Pods 的次数。默认值: 1
parallelism: 1 # 指定 job 在任一时刻应该并发运行 Pods 的数量。默认值: 1
activeDeadlineSeconds: 30 # 指定 job 可运行的时间期限,超过时间还未结束,系统将会尝试进行终止。
backoffLimit: 6 # 指定 job 失败后进行重试的次数。默认是 6
manualSelector: true # 是否可以使用 selector 选择器选择 pod,默认是 false
selector: # 选择器,通过它指定该控制器管理哪些 pod
matchLabels: # Labels 匹配规则
app: counter-pod
matchExpressions: # Expressions 匹配规则
- {key: app, operator: In, values: [counter-pod]}
template: # 模板,当副本数量不足时,会根据下面的模板创建 pod 副本
metadata:
labels:
app: counter-pod
spec:
restartPolicy: Never # 重启策略只能设置为 Never 或者 OnFailure
containers:
- name: counter
image: busybox:1.30
command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 2;done"]
关于重启策略设置的说明:
如果指定为 OnFailure,则 job 会在 pod 出现故障时重启容器,而不是创建 pod,failed 次数不变
如果指定为 Never,则 job 会在 pod 出现故障时创建新的 pod,并且故障 pod 不会消失,也不会重启,failed 次数加 1
如果指定为 Always 的话,就意味着一直重启,意味着 job 任务会重复去执行了,当然不对,所以不能设置为 Always
创建 pc-job.yaml,内容如下:
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: pc-job
namespace: dev
spec:
manualSelector: true
selector:
matchLabels:
app: counter-pod
template:
metadata:
labels:
app: counter-pod
spec:
restartPolicy: Never
containers:
- name: counter
image: busybox:1.30
command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 3;done"]
# 创建 job
[root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pc-job.yaml
job.batch/pc-job created
# 查看 job
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get job -n dev -o wide -w
NAME COMPLETIONS DURATION AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
pc-job 0/1 21s 21s counter busybox:1.30 app=counter-pod
pc-job 1/1 31s 79s counter busybox:1.30 app=counter-pod
# 通过观察 pod 状态可以看到,pod 在运行完毕任务后,就会变成 Completed 状态
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods -n dev -w
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pc-job-rxg96 1/1 Running 0 29s
pc-job-rxg96 0/1 Completed 0 33s
# 接下来,调整下 pod 运行的总数量和并行数量 即:在 spec 下设置下面两个选项
# completions: 6 # 指定 job 需要成功运行 Pods 的次数为 6
# parallelism: 3 # 指定 job 并发运行 Pods 的数量为 3
# 然后重新运行 job,观察效果,此时会发现,job 会每次运行 3 个 pod,总共执行了 6 个 pod
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods -n dev -w
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pc-job-684ft 1/1 Running 0 5s
pc-job-jhj49 1/1 Running 0 5s
pc-job-pfcvh 1/1 Running 0 5s
pc-job-684ft 0/1 Completed 0 11s
pc-job-v7rhr 0/1 Pending 0 0s
pc-job-v7rhr 0/1 Pending 0 0s
pc-job-v7rhr 0/1 ContainerCreating 0 0s
pc-job-jhj49 0/1 Completed 0 11s
pc-job-fhwf7 0/1 Pending 0 0s
pc-job-fhwf7 0/1 Pending 0 0s
pc-job-pfcvh 0/1 Completed 0 11s
pc-job-5vg2j 0/1 Pending 0 0s
pc-job-fhwf7 0/1 ContainerCreating 0 0s
pc-job-5vg2j 0/1 Pending 0 0s
pc-job-5vg2j 0/1 ContainerCreating 0 0s
pc-job-fhwf7 1/1 Running 0 2s
pc-job-v7rhr 1/1 Running 0 2s
pc-job-5vg2j 1/1 Running 0 3s
pc-job-fhwf7 0/1 Completed 0 12s
pc-job-v7rhr 0/1 Completed 0 12s
pc-job-5vg2j 0/1 Completed 0 12s
# 删除 job
[root@k8s-master01 ~]# kubectl delete -f pc-job.yaml
job.batch "pc-job" deleted
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